剪切波弹性成像技术(SWE)在2型糖尿病患者肌肉减少症诊断中的价值评估

来自东南大学附属中大医院的研究团队针对2型糖尿病(T2D)患者肌肉减少症的诊断难题，创新性采用剪切波弹性成像(SWE)技术测量腓肠肌内侧头(GCM)在松弛/拉伸状态下的剪切波速度(SWV)，结合传统指标(ASMI、握力、6米步行测试)构建诊断模型。结果显示SWVbent 与传统指标显著相关(p<0.01)，联合BMI、ASMI、SWVstraight 和SWVbent 的模型AUC达0.946，为T2D相关肌肉病变提供了客观评估工具。

　　

这项发表于东南大学附属中大医院的研究探索了剪切波弹性成像(shear wave elastography, SWE)在2型糖尿病(type 2 diabetes, T2D)患者肌肉减少症(sarcopenia)诊断中的应用价值。研究团队对273名60-72岁(中位66岁)的T2D患者进行横断面分析，采用SWE技术测量腓肠肌内侧头(gastrocnemius muscle, GCM)在放松和拉伸状态下的剪切波速度(shear wave velocity, SWV)，同时评估四肢骨骼肌质量指数(appendicular skeletal muscle mass index, ASMI)、握力及6米步行测试等传统肌肉评估指标。

根据亚洲肌肉减少症工作组(Asian Working Group for Sarcopenia, AWGS)2019年标准，22.3%的参与者被诊断为肌肉减少症。研究发现肌肉减少症患者的SWV值显著低于非肌肉减少症组(p<0.01)，其中SWV_bent
(拉伸状态)与传统诊断指标呈现强相关性。通过逻辑回归构建的包含BMI、ASMI、SWV_straight
(放松状态)和SWV_bent
的诊断模型展现出优异的判别效能：灵敏度96.7%、特异度82.5%，受试者工作特征曲线下面积(area under curve, AUC)高达0.946。

这些发现提示SWE技术可能成为T2D患者肌肉质量评估的新型生物标志物，其通过量化肌肉组织弹性特性，为临床提供了一种无创、客观的诊断手段。不过研究者强调，仍需开展更大规模的多中心前瞻性研究来验证该技术的普适性。