探索农业创新：发展中国家农民对智能肥料技术采纳与非采纳因素的实证研究

本研究针对发展中国家农民在采纳智能肥料技术(SFT)过程中面临的经济约束、技术支持和传统实践等障碍，整合UTAUT(技术接受与使用统一理论)和EVT(期望价值理论)框架，通过巴基斯坦353名农民的问卷调查和PLS-SEM(偏最小二乘结构方程模型)分析，揭示了教育、培训及多方合作对提升技术可及性的关键作用，为制定精准农业政策提供了实证依据。

　　

在全球人口持续增长和粮食安全压力加大的背景下，传统农业面临资源利用率低、环境污染等严峻挑战。智能肥料技术(Smart Fertilizer Technology, SFT)作为精准农业的核心工具，能通过数据驱动优化养分管理，但发展中国家的小农户却因经济、技术和社会文化因素面临采纳困境。这一矛盾促使Prince Mohammad Bin Fahd大学的研究团队开展了一项开创性研究，其成果发表在《Agriculture》期刊上。

研究团队采用横断面定量调查方法，从巴基斯坦三大产粮区抽取353名农民样本，基于UTAUT和EVT理论构建包含16个假设的概念模型。通过便利抽样收集数据后，运用PLS-SEM技术验证了测量模型和结构模型的有效性。关键创新点在于整合社会经济、文化和心理维度，首次系统揭示了发展中国家农民对SFT的复杂决策机制。

经济因素的双刃剑作用
数据分析显示，成本效益(PC)和投资回报率显著影响采纳意愿。当农民感知到SFT能提高产量(β=0.145)且操作简便(PEU, β=0.155)时，态度(ATT)明显改善。但成本感知的调节效应尤为突出：高价会强化负面态度与非采纳意图的关系(β=0.102)，同时削弱信任(PT)与采纳意愿(AI)的正向关联。

社会文化网络的催化效应
社会影响(SI)通过双重路径发挥作用：既直接提升农民态度(β=0.187)，又通过"同辈示范"增强技术信任(β=0.159)。值得注意的是，技术可及性(AOT)成为最关键的外部因素，其对态度(β=0.209)和信任(β=0.239)的影响系数均居首位，突显基础设施建设的迫切性。

心理机制的深层洞察
研究首次验证了感知质量(PQ)的负向调节作用：当农民认为SFT质量较低时，态度对非采纳意图(NAI)的影响会强化(β=-0.129)。这一发现颠覆了传统认知，说明单纯改善技术性能可能适得其反，必须配合有效的价值传达。

这项研究为农业技术推广提供了三大实践启示：首先，应建立政府-企业-非营利组织的"三角支持体系"，通过补贴政策降低初始成本；其次，开发模块化培训项目，针对不同文化背景的农民设计差异化教育方案；最后，构建持续的技术支持网络，解决实施过程中的操作难题。理论层面，通过融合UTAUT和SOR(刺激-机体-反应)理论，开创了农业技术采纳研究的跨学科范式，为后续研究奠定了方法论基础。

讨论部分特别指出，传统实践与创新技术的张力需要文化敏感性的干预策略。例如，在巴基斯坦等重视经验传承的农业社区，通过"意见领袖"示范比官方宣传更有效。未来研究可扩展至不同作物体系和气候区域，并探索物联网(IoT)等配套技术对SFT采纳的协同效应。这项研究不仅为联合国可持续发展目标(SDGs)中的"零饥饿"和"负责任消费生产"提供了实现路径，更重新定义了发展中国家农业现代化的技术扩散模型。