COVID-19期间基于安德森医疗行为模型的青年群体远程健康服务利用差异研究

为解决青年群体心理健康服务需求与远程健康(Telehealth)使用间的差距，研究人员基于安德森医疗行为模型(Andersen’s Behavioral Model)，通过2021年美国药物使用与健康调查(NSDUH)数据(N=13,979)，揭示了社会经济地位、保险覆盖及心理健康需求等因素对18-25岁人群远程医疗使用的影响。研究发现高收入(>75k)、都市居住及存在心理健康/物质使用问题的群体使用率更高，而非白人、低收入(20k-74k)及参保者使用率更低，为消除数字健康鸿沟提供了政策优化方向。

　　

青年期是心理健康干预的关键窗口期，该群体不良症状发生率正呈警报式增长。后疫情时代，远程健康服务(Telehealth)成为全年龄段医疗新常态。然而针对18-25岁青年群体的行为健康需求，服务使用率仍显著滞后于实际需求。这项基于安德森医疗行为模型(Andersen’s Behavioral Model of Health Care Utilization)的研究，通过分析2021年美国国家药物使用与健康调查(NSDUH)数据(N=13,979)，采用前向选择逻辑回归，系统评估了倾向性因素(性别、年龄)、使能因素(收入、医保)和需求因素(精神健康、物质使用)对远程医疗服务使用的影响。

有趣的是，女性、在校生、都市居民及年收入>7.5万美元的就业者更可能使用服务，尤其当存在抑郁或药物滥用(Substance Use)问题时。相反，非白人种族、失业状态、中等收入(2-7.4万美元)及医保参保者反而使用率更低——这暴露出数字健康红利分配的结构性不平等。研究者特别指出，政府补助接受者的低使用率暗示政策落地存在"最后一英里"障碍。

该发现为优化远程医疗生态提供了精准靶点：既要扩大宽带覆盖与智能终端普及，也需改革医保报销政策(如取消Telehealth共付额)，更要培育文化响应式照护(Culturally Responsive Care)体系。正如研究者强调，在5G时代重构医疗可及性，需要同时突破技术瓶颈和制度壁垒。