实时语音合成神经假体：解码脑信号实现瘫痪患者有声表达

《Nature》：An instantaneous voice-synthesis neuroprosthesis

来自国际团队的研究人员通过植入256个微电极阵列，解码肌萎缩侧索硬化症患者腹侧中央前回的神经活动，开发出首个具有闭环音频反馈的脑-语音神经假体（brain-to-voice neuroprosthesis）。该研究突破性地实现了无真实语音训练数据条件下的实时语音合成，不仅能还原音素内容，还可解码副语言特征（paralinguistic features），使患者能实时调节语调并演唱旋律。这项发表于《自然》的研究为瘫痪患者恢复智能化和情感化交流提供了革命性解决方案。

　　

这项突破性研究展示了一种即时语音合成神经假体系统。科研团队在一位患有肌萎缩侧索硬化症（ALS）伴严重构音障碍的患者腹侧中央前回植入256通道微电极阵列，通过实时解码神经电活动，成功实现了从大脑信号到语音的直接转换。

研究团队创造性解决了缺乏真实语音训练数据的难题，精确合成了患者的个性化声纹。更引人注目的是，该系统不仅能解码音素内容，还可捕捉副语言特征（paralinguistic features），使用者可通过思维实时调节合成语音的抑扬顿挫，甚至完成短旋律的演唱。

该脑机接口（BCI）技术突破标志着神经康复领域的重大进展：首次实现瘫痪患者既能清晰表达语义，又能传递情感韵律的双重沟通能力。闭环音频反馈机制的引入，让使用者能即时听到自己"思维转化"的语音，极大提升了交流的自然度和沉浸感。这项技术为丧失语言功能的神经系统疾病患者开辟了有声交流的新纪元。