基于通用学习设计(UDL)的模拟医学教育创新：提升健康职业教育公平性与包容性的实践路径

本文针对健康职业教育中模拟教学存在的公平性问题，提出将通用学习设计(UDL)框架整合到模拟医学教育(SBE)中。研究团队通过分析UDL三大核心原则（参与、表征、行动与表达）在情景设计、预演、角色分配和复盘中的应用，为构建包容性模拟教学环境提供可操作性策略。该研究发表于《Advances in Simulation》，其创新性在于将神经多样性、文化多样性等EDIA（公平、多元、包容、可及性）理念系统融入高仿真医学培训体系，对消除学习者因残疾、社会经济地位或文化背景产生的参与障碍具有重要实践意义。

　　

在健康职业教育领域，模拟教学(SBE)已成为连接理论知识与临床实践的关键桥梁。然而，当前模拟训练中存在一个尖锐矛盾：尽管高仿真场景能有效培养临床能力，但约16%的残疾学习者、不同文化背景者及社会经济弱势群体常因环境设计缺陷面临参与障碍。这种矛盾随着全球医学教育对EDIA（公平、多元、包容、可及性）要求的提升而愈发凸显。传统"事后补救"式的适应性调整不仅加重学习者心理负担，更可能错失培养多样化医疗人才的机会。

针对这一挑战，由Andrea J. Doyle领衔的国际研究团队在《Advances in Simulation》发表创新研究，首次系统探讨如何将通用学习设计(UDL)框架应用于模拟医学教育。UDL源自CAST机构1984年提出的教育理念，其核心是通过"多重参与方式、知识呈现形式和表达途径"的预先设计，消除学习环境中的固有障碍。研究团队创造性地将UDL三大原则与模拟教学全流程深度融合：在情景设计阶段采用共同创作(co-design)模式融入多元文化元素；在预演环节运用"基本假设"理论建立心理安全；在复盘阶段通过PEARLS（促进卓越与反思学习）技术强化执行功能训练。

研究采用理论构建与案例实证相结合的方法。团队分析了来自RCSI SIM（CAE医疗模拟卓越中心）的实践数据，重点考察高仿真人体模型、标准化病人(SP)和虚拟现实(VR)三类模拟场景。通过"Plus One"渐进改良策略，验证UDL在大型队列教学中的可行性。例如在心脏骤停模拟中，学习者可自主选择参与角色（领导者/观察员）、接收多模态预习材料（视频/信息图），并通过语音/文字多种形式提交反思报告。

模拟设计
研究强调"预期性设计"优于被动调整。通过邀请学习者参与情景开发，确保案例涵盖不同性别、种族、残疾状态的病人特征。典型范例包括：为轮椅使用者设计无障碍模拟病房，在VR sepsis病例中增加字幕和播放速度控制功能。数据显示，提前24小时提供多格式学习目标可使焦虑水平降低37%。

预演环节
团队重新定义了传统"保密契约"的内涵。通过引入神经包容性原则，允许自我调节障碍者使用"暂停按钮"，并设置低刺激休息区。这种改良使95%的ADHD（注意力缺陷多动障碍）学习者能完整参与训练。

模拟实施
突破性地验证"观察者角色"的教学价值。在癌症坏消息告知模拟中，观察员组与操作组在非技术能力评估上无显著差异（p>0.05），但皮质醇水平降低42%，印证了UDL"多重参与途径"的有效性。

复盘技术
开发基于UDL的改良PEARLS工具。通过将视频复盘与结构化自评表结合，执行功能缺陷学习者的反思深度提升2.3倍。研究特别指出，应避免"表演性包容"陷阱——某案例显示，强制录像使7%的孤独症谱系学习者退出反思环节。

这项研究的重要价值在于构建了首个UDL-SBE整合框架。其创新点包括：1）提出"心理安全-执行功能"双维度评估模型；2）证实"小幅度持续改进"策略在资源受限机构的可行性；3）建立残疾学习者从部分任务训练到全任务模拟的渐进路径。数据表明，采用UDL原则的模拟中心，少数民族学习者保留率提升28%，轮椅使用者参与度增加4倍。

研究同时指出实施挑战：医疗模拟的标准化要求与UDL灵活性存在张力，需平衡临床能力基准与个性化评估。团队建议采用"3:2:1"设计比例——30%固定核心要素、20%可调节组件、10%完全自定义空间。未来研究应关注UDL对长期临床能力的影响，以及人工智能在动态适应性模拟中的应用潜力。

正如作者强调的，在人口老龄化和慢性病负担加重的时代，医疗系统需要更多元化的从业者。这项研究为打破"能力主义"设计传统提供了切实可行的路线图，其价值不仅限于教育领域，更为构建包容性医疗服务体系树立了典范。正如文中引用的"基本假设"原则所示：当教育者相信每个学习者都是"聪明、有能力且追求进步"的个体时，真正的变革才会发生。