中国医疗致贫趋势与决定因素的多层次分析（2013-2019）：健康扶贫政策的效果评估与区域差异

本研究针对中国医疗支出导致的贫困问题，通过分析2013-2019年中国家庭金融调查（CHFS）数据，评估了灾难性医疗支出（CHE）和医疗致贫支出（IHE）的分布趋势。研究发现健康扶贫项目实施后CHE显著下降（AOR=0.493-0.766），但城乡、区域间差异持续存在，为优化医疗扶贫政策提供了重要证据。

　　

在中国脱贫攻坚的宏大叙事中，医疗支出始终是导致家庭陷入贫困的"隐形推手"。数据显示，医疗问题导致全国44.1%的贫困案例，2015年约有2000万人因健康问题致贫或返贫。这种"因病致贫、因病返贫"的恶性循环，促使中国政府于2016年启动国家健康扶贫工程。然而，这一关键政策期的实施效果如何？不同地区和人群是否均衡受益？这些问题亟待科学解答。

武汉大学政治与公共管理学院联合香港大学、帝国理工学院等机构的研究团队，在《Health Policy and Planning》发表的研究填补了这一空白。研究利用中国家庭金融调查（CHFS）2013-2019年四期横断面数据，覆盖全国29个省份的140,084户家庭，采用多水平logistic回归模型，首次系统评估了健康扶贫工程实施前后医疗致贫指标的变化趋势。研究创新性地同时采用世界卫生组织（WHO）和联合国可持续发展目标（SDGs）两种标准测量灾难性医疗支出（CHE），并分别对照中国贫困线和世界银行贫困线计算医疗致贫支出（IHE）。

研究主要采用三种关键技术方法：1）基于中国家庭金融调查（CHFS）的大样本横断面数据分析；2）运用多水平logistic回归模型控制家庭和省级层面的混杂因素；3）采用WHO和SDGs双标准定义CHE，以及国家与国际双贫困线测算IHE，确保结果稳健性。

【研究结果】

1. 趋势分析显示：CHE发生率从2013年的31.32%（WHO标准）显著下降至2019年的18.83%，但IHE同期从6.99%微增至7.87%。健康扶贫项目实施后（2017-2019年），CHE发生风险显著降低（AOR=0.493-0.766，P<0.001）。

2. 人群差异显著：最高收入四分位家庭CHE降幅最大（9.99%-10.95%），而自评健康差的家庭医疗致贫风险反而上升（AOR=2.455-4.137）。农村居民CHE风险比城市高15.4%-28.6%（P<0.001）。

3. 区域不平等突出：2019年东部发达地区CHE发生率最低（福建13.01%），而中部欠发达地区最高（黑龙江29.74%）。西部省份IHE降幅最大（青海年降10.09%）。

4. 影响因素分析发现：户主教育程度（AOR=0.681-0.879）和就业状况（AOR=0.610-0.708）是重要保护因素，而家庭成员健康状况差使CHE风险增加2.4-4.1倍。

【结论与意义】

该研究揭示了中国健康扶贫工程取得的显著成效，特别是通过提高医疗保险报销比例（贫困人口住院实际报销率达80%）和加强慢性病管理，有效降低了家庭医疗支出风险。然而，研究也暴露了三个关键问题：一是政策红利分配不均，最高收入群体获益最大；二是政府卫生投入与IHE的正相关关系（AOR=1.567-1.726）提示资金使用效率有待提高；三是城乡二元结构和区域发展不平衡仍是健康公平的主要障碍。

这些发现为"后扶贫时代"的政策优化提供了重要依据：首先，建议建立靶向补贴机制，重点加强对自评健康差人群的医疗救助；其次，应改革当前以治疗为中心的医保支付方式，转向预防为主的价值医疗；最后，亟需建立跨区域的健康扶贫协作机制，特别是加强对黑龙江等中部省份的资源配置。该研究不仅为中国完善健康扶贫政策提供了实证依据，也为其他发展中国家解决医疗致贫问题贡献了可借鉴的分析框架。