超高分辨率CT下Stenvers平面测量圆窗膜尺寸对人工耳蜗植入术式选择的临床价值

本研究通过超高分辨率CT(UHR-CT)多平面测量圆窗(RW)解剖参数，首次证实Stenvers平面测量的圆窗膜(RWM)尺寸(<1.55mm)是预测需行鼓岬开窗术(PC)的关键指标，为人工耳蜗植入(CI)术前规划提供了高重复性的影像学评估标准。

　　

圆窗解剖测量在人工耳蜗植入手术规划中一直存在争议。尽管圆窗(RW)入路已成为人工耳蜗植入(CI)的首选方式，但约23%病例因圆窗膜(RWM)暴露困难需转为创伤性更大的鼓岬开窗术(PC)。传统CT评估存在平面选择不统一、测量重复性差等问题，导致术前难以精准预测手术难度。更棘手的是，过度暴露圆窗可能损伤鼓索神经引发味觉障碍，而现有研究对圆窗龛(RWN)形态学分型、骨性悬垂测量等参数的价值尚未达成共识。

针对这一临床难题，某医院耳鼻咽喉头颈外科团队联合放射科，在《European Annals of Otorhinolaryngology, Head and Neck Diseases》发表研究，创新性地采用超高分辨率CT(UHR-CT)对比分析轴向、斜矢状面和Stenvers平面（垂直于上半规管长轴的平面）的测量差异。研究纳入2020-2024年间66例CI患者术前影像，由两名放射科医师盲法测量RWM尺寸/倾斜度、骨性悬垂大小/角度及RWN最小宽度等参数，并与手术记录（分为简单RW入路、困难RW入路和PC三组）进行对照。关键技术包括：使用0.25mm各向同性体素的UHR-CT扫描；定义Stenvers平面等三种标准化测量平面；采用ROC曲线确定临界值。

结果部分显示：
4.1. 患者选择：最终纳入66例患者，其中41例RW入路顺利，10例困难，15例需PC。
4.2. 图像分析：

• 4.2.1. 观察者间一致性：Stenvers平面测量RWM尺寸的组内相关系数达0.897，显著高于斜矢状面(0.597)和轴向(0.386)。
• 4.2.3. 定量分析：仅Stenvers平面测量的RWM尺寸在PC组(1.33±0.59mm)与顺利组(1.66±0.29mm)存在显著差异(P=0.045)，ROC曲线确定1.55mm为预测PC的最佳截断值（敏感性60%，特异性58%）。而RWN类型、骨性悬垂参数等均无预测价值。

讨论部分指出，这是首个证实Stenvers平面优越性的研究：其近乎完美的测量可重复性(ICC=0.897)源于该平面与外科视角的一致性，避免了轴向平面因部分容积效应导致的误差。1.55mm的临界值为术前决策提供了客观标准——当RWM<1.55mm时需提前准备PC方案。尽管斜矢状面（平行于面神经-鼓索神经连线的平面）与Stenvers平面数据高度相关(r=0.773)，但其测量一致性仅达中等水平。值得注意的是，86%病例的RWN呈"闭合型"，但分型与手术难度无关，这颠覆了既往认为RWN形态决定手术难度的认知。

该研究的临床意义在于：首次建立基于影像解剖的CI入路选择标准，使医生能提前预判20%需PC的高风险病例；提出的Stenvers平面测量法操作简便，适合常规应用。未来可结合深度学习实现RWM的自动测量，进一步提升术前评估效率。研究也存在局限性：单中心设计、未记录具体钻孔量等。但毫无疑问，这项成果为精准耳科手术奠定了基础，其方法论还可拓展至圆窗加固术等其它耳科术式。