揭示世界粮食计划署在东非地区的经济足迹：基于一般均衡模型的区域经济影响评估

本研究通过一般均衡模型（CGE）量化评估了联合国世界粮食计划署（WFP）东非区域局（RBN）运营对当地经济的系统性影响。研究发现，WFP-RBN每投入1美元可提升东非地区总产值2.30美元，区域实际GDP增长达1.42美元，并创造38.5万就业岗位。该研究首次系统揭示了国际发展机构日常运营的宏观经济乘数效应，为优化人道主义援助资源配置提供了实证依据。

　　

在全球人道主义援助规模持续扩大的背景下，国际组织如何通过日常运营带动受援国经济发展成为政策制定者的核心关切。尽管随机对照试验（RCT）等微观评估方法已广泛应用于项目效果分析，但世界粮食计划署（WFP）这类大型机构整体运营对区域经济的系统性影响仍缺乏量化证据。这一问题在东非地区尤为突出——该区域长期依赖国际援助，却鲜有研究揭示援助资金如何通过产业链传导产生经济涟漪效应。

为填补这一研究空白，由Erwin Corong、Justin Kagin等学者组成的国际团队在《Food Policy》发表研究，首次运用全球贸易分析模型（GTAP）和ENVISAGE一般均衡模型（CGE），系统评估了WFP东非区域局（RBN）2019年7.45亿美元运营支出的宏观经济影响。研究覆盖埃塞俄比亚、肯尼亚等10国，通过构建包含贸易关联的多国经济系统，精确捕捉了资金流动对生产、就业和收入的连锁反应。

研究采用三大关键技术方法：一是基于GTAP 11数据库（2017基准年）构建区域经济模型框架；二是将WFP-RBN支出数据映射至57个经济部门进行投入产出分析；三是通过ENVISAGE模型模拟政策冲击，量化跨国产出、GDP和就业弹性。数据来源于WFP官方采购记录和东非各国国民经济统计。

背景与文献综述
研究指出WFP-RBN年采购量超50万吨粮食，运营涉及物流、人力等多元领域，但传统评估多聚焦特定干预项目，忽视机构整体运营的经济乘数效应。这导致政策制定者难以权衡"直接援助"与"本地采购"的战略平衡。

模型与数据
通过将WFP支出分解为食品（72%）、运输（14%）等服务采购，并匹配GTAP数据库的部门分类，研究构建了包含跨境贸易反馈机制的动态模型。特别处理了南苏丹等缺失数据国家的参数估算问题。

模拟结果与发现
关键结论显示：1）经济产出乘数达2.3倍，但国别差异显著——乌干达实现3.68美元收益而厄立特里亚出现2.38美元净损失，反映各国产业关联度差异；2）就业创造呈现技能分层，非技术岗位占比达94.5%（36.6万），凸显援助对底层就业的拉动作用；3）现金转移支付产生附加经济刺激，但机制不同于采购支出。

政策启示
研究证实人道主义机构可通过优化采购策略放大经济影响：优先本地采购能强化产业关联，而跨境物流支出则促进区域贸易一体化。这为《2030可持续发展议程》中"援助有效性"指标提供了量化工具。

结论与讨论
该研究突破传统项目评估局限，首次揭示国际组织运营的宏观经济价值链。作者强调，后续研究应拓展至环境和社会影响维度，并建议WFP建立"经济影响仪表盘"辅助决策。值得注意的是，厄立特里亚的负效应警示过度依赖援助可能扭曲本土经济结构，这为"援助依赖症"研究提供了新证据。论文的跨学科方法体系——融合发展经济学与计算建模——为评估全球公共产品提供了创新范式。