亚洲六国恒牙龋病负担三十年趋势分析:发病率、患病率及伤残调整寿命年的跨区域比较研究

【字体: 时间:2025年06月13日 来源:International Dental Journal 3.2

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  本研究针对亚洲地区恒牙未治疗龋齿这一重大公共卫生问题,分析了中国、印度、日本等六国1990-2021年的流行病学趋势。研究人员通过全球疾病负担(GBD)数据,采用连接点回归和年龄-时期-队列(APC)模型,发现中国、印度发病率上升而日本下降,20-24岁人群风险最高。成果为制定区域性口腔健康策略提供了关键证据,发表于《International Dental Journal》。

  

研究背景与意义
恒牙未治疗龋齿如同潜伏的"口腔定时炸弹",从童年开始累积,伴随疼痛、牙齿缺失和生活质量下降,给个人和社会带来双重负担。亚洲作为全球人口最密集的大洲,其龋病负担呈现"冰火两重天":日本等发达国家通过氟化物应用和全民医保显著控制疾病,而印度等发展中国家却因城乡差异和糖消费增加面临发病率攀升。更棘手的是,现有研究多聚焦欧美国家,亚洲地区缺乏跨国家、长周期的系统分析。这种数据鸿沟使得政策制定者难以"对症下药",亟需一张描绘亚洲龋病流行病学版图的"全景地图"。

广西医科大学的研究团队选取了中国、印度、日本、韩国、新加坡和泰国这六个"亚洲样本",它们如同六个棱镜,折射出从发展中到发达、从高收入到中等收入的多维度差异。研究人员挖掘全球疾病负担(GBD)2021年数据,运用连接点回归捕捉趋势转折,通过年龄-时期-队列(APC)模型解码时间密码,最终在《International Dental Journal》上揭示了亚洲恒牙龋病三十年变迁史。

关键技术方法
研究采用三大核心技术:1)从GBD 2021提取年龄标准化的发病率(ASIR)、患病率(ASPR)和伤残调整寿命年(DALY)数据;2)连接点回归计算年均百分比变化(AAPC)和分段年度百分比变化(APC);3)APC模型解析年龄、时期和出生队列效应。数据涵盖5-94岁人群,跨越1990-2021年,通过贝叶斯meta回归模型(DisMod-MR 2.1)保证估计一致性。

主要研究结果

长期趋势分析
发病率:中国(年增0.89%)、印度(0.07%)、泰国(0.09%)呈上升曲线,如同"爬坡的蜗牛";日本(年降0.61%)、韩国(0.04%)、新加坡(0.03%)则如"下行的电梯"。
患病率与DALY:所有国家均下降,但印度、泰国仍居高位,韩国患病率最高(2021年1150万例),日本降幅最大(年降0.81%)。

年龄特异性模式
双峰现象:5-9岁儿童和20-24岁青年构成"风险双塔",后者RR值达峰值(中国0.09,印度0.06)。
国别差异:印度儿童2015-2019年发病率激增9.25%,中国青少年2000-2005年飙升13.28%,而日本儿童龋病负担如"退潮般"缩减(94.9%→44.9%)。

APC模型解码
年龄效应:风险曲线呈"山峰形",20-24岁为顶点,之后随年龄增长递减。
时期效应:日本实现"华丽转身",发病率RR从0.02降至-0.02;中国、印度则如"平稳的湖面"。
队列效应:日本新生儿龋病风险如"上升的火箭"(RR:-0.01→0.04),印度却现"降落伞式"下降(0.02→-0.02)。

结论与启示
这项研究如同给亚洲口腔健康拍了张"CT全景片",揭示出三个关键发现:首先,经济发展与龋病负担并非简单线性关系——中国、印度虽经济增长但发病率上升,反映预防体系滞后;其次,年龄维度暴露"防治窗口期",20-24岁人群需要靶向干预;最后,APC模型揭示日本通过"氟化物+教育+医保"三位一体策略成功扭转趋势,为发展中国家提供模板。

研究同时敲响两记警钟:一是亚洲儿童龋病"反弹风险",印度、韩国近年发病率骤增提示糖消费管控失效;二是老龄化社会隐藏危机,新加坡≥55岁人群DALY率上升暴露老年口腔保健短板。这些发现为WHO"2025全球口腔健康目标"提供了亚洲方案——需要将日本的经验转化为适合发展中国家

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