气候变化背景下的迁移重构：孟加拉国西南部多重驱动因素与适应性策略的互联性研究

本研究针对气候脆弱区（如孟加拉国西南沿海）迁移决策的复杂性，通过混合方法（300户家庭调查+4场FGDs+6次KIIs）揭示了环境灾害与经济压力如何交织驱动迁移。研究发现：农村Koyra以灾害（如气旋、盐碱化）为推力，城市Khulna以经济机会为拉力，且债务压力加剧迁移。研究突破了传统“环境决定论”，提出迁移是长期韧性构建策略，为政策制定提供了多维干预依据。

　　

在气候变化的阴影下，孟加拉国西南沿海的居民正面临前所未有的生存挑战。这片低洼的三角洲地带，每年都要遭受热带气旋、潮汐涌浪、洪水泛滥和盐碱入侵的轮番侵袭。然而，与普遍认知不同，当地居民的迁移决策绝非单纯由环境灾害驱动——经济压力、社会网络、制度支持乃至家庭发展策略，都在这个复杂的决策方程中扮演着关键变量。

为破解这个多维谜题，来自达卡大学的研究团队在库尔纳市和科伊拉乌帕齐拉展开了一项开创性研究。他们发现：在农业为主的科伊拉，气旋和盐碱化直接摧毁生计，迫使66.7%的受访者（以25-44岁男性为主）选择生存性迁移；而在工业化程度更高的库尔纳市，58.7%的迁移者则被服务业岗位和技能培训机会吸引。更值得注意的是，债务负担成为两地共同的“隐形推手”，而年轻家庭成员的城市化往往被设计为长期韧性投资。这些发现打破了IPCC第六次评估报告对环境驱动力的单一强调，揭示了经济脆弱性如何放大气候冲击的传导机制。

研究方法上，团队采用混合方法三角验证：定量方面，对300户家庭进行结构化问卷，捕捉人口统计学特征和迁移驱动力的量化关系；定性层面，通过4场焦点小组讨论（FGDs）和6次关键信息人访谈（KIIs），深度挖掘Black五驱动模型与Lee推拉理论在本土的适应性。特别关注Khulna和Koyra的对比设计，有效控制了区域异质性干扰。

研究结果呈现多重突破：

1. 社会经济特征：科伊拉移民中52%仅完成初中教育，远低于库尔纳移民的33%高中毕业率，反映人力资本差距如何形塑迁移路径。
2. 环境驱动主导区：科伊拉89%家庭将气旋列为首要迁移原因，盐碱化导致的水稻减产使渔业转型失败者被迫进城务工。
3. 经济驱动主导区：库尔纳移民中41%从事私营服务业，其汇款中62%用于技能培训，体现“预防性迁移”特征。
4. 债务的催化作用：两地低收入家庭中，73%的迁移决策前存在高利贷债务，凸显金融脆弱性的中介效应。

讨论部分尖锐指出：传统推拉模型在解释“气候-贫困陷阱”时存在盲区。当Black的环境驱动与经济驱动产生协同效应时（如盐碱化+债务危机），迁移不再是“最后手段”而是主动适应策略。政策启示在于：早期预警系统需整合微型金融干预，城市技能培训应瞄准气候难民群体。

这项发表于《International Journal of Disaster Risk Reduction》的研究，其核心价值在于将迁移重新定义为“空间适应力（spatial resilience）”的体现。正如作者Gazi Alif Laila强调的，当飓风摧毁渔场时，聪明的应对不是重建渔港，而是支持渔民获得驾驶网约车的技能——这才是气候正义的真正内涵。