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多层级社会-生物物理视角下的内围边缘化地区可持续发展评估:PAISDA框架在意大利坎帕尼亚地区的试点应用
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月13日 来源:Journal of Environmental Management 8.0
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为解决欧洲内围边缘化地区(IP)因空间盲视政策导致的系统性衰退问题,研究人员基于PAISDA框架开展多层级社会-生物物理综合评估研究。通过整合统计分析与多准则决策方法(MCDA),该研究成功量化了意大利坎帕尼亚四个内围地区(IA)的领土资本,揭示了各区域在静态资源禀赋与动态管理能力上的差异化表现。该框架为欧盟 cohesion policy(凝聚力政策)提供了兼顾标准化与地方适应性的新型评估工具,对推动 place-based development policies(基于地方的发展政策)具有重要实践价值。
在欧洲广袤的领土上,有45%的区域正陷入一种特殊的困境——这些被称作"内围边缘化地区(Inner Peripheries, IP)"的乡村地带,虽然拥有丰富的环境资源,却因远离城市集聚效应而面临人口流失与经济衰退。意大利的情况更为严峻,其60%的国土被归类为"内围地区(Inner Areas, IA)"。这种空间失衡是数十年"空间盲视政策(spatially blind policies)"的恶果,这些政策片面追求核心区域的经济效率,却加剧了区域间的马太效应。
为打破这种恶性循环,欧盟近年转向"基于地方的发展政策(place-based approach)",强调通过精准识别地方资源禀赋来制定差异化干预策略。然而现有评估工具存在明显缺陷:欧洲的IP分类体系过度依赖空间指标,意大利的IA诊断框架则忽视生态环境维度,两者都未能捕捉到这些地区作为"社会-生态系统(socio-ecological systems)"的复杂性。
在这项发表于《Journal of Environmental Management》的研究中,跨国研究团队开发了名为PAISDA(Peripheral Areas Integrated Sustainable Development Assessment)的创新评估框架。该框架基于强可持续性(strong sustainability)理念,将22个关键维度整合到社会与生物物理两大支柱中,采用马齐奥托-帕累托指数(Mazziotta-Pareto index)和PROMETHEE II多准则决策方法进行非补偿性聚合。研究选取意大利坎帕尼亚大区的四个IA作为试点,通过静态(现状评估)与动态(政策响应评估)双重分析,首次实现了对这些地区领土资本(territorial capital)的系统量化。
关键技术方法包括:1)构建包含22个固定维度的评估矩阵,覆盖人口结构、公共服务、经济资本等社会支柱及水文风险、自然资源等生物物理支柱;2)采用主成分分析(PCA)验证指标一致性;3)运用Visual PROMETHEE软件进行非补偿性多准则决策分析;4)通过GAIA平面投影实现区域聚类可视化。数据来源于2014-2020年意大利国家内围地区战略(SNAI)实施期间的93个市镇监测数据。
静态分析结果
通过95%维度覆盖率的可靠评估(仅"交通服务"维度缺数据),研究发现:
动态分析结果
受数据限制(覆盖率降至77%),评估显示:
政策启示
研究提出的差异化治理方案颇具创新性:对自然资本丰富的奇伦托内陆,建议强化生态服务价值转化机制;对公共服务薄弱的瓦洛迪亚诺,推荐借鉴塔马罗的"历史文化遗产活化"经验。通过权重敏感性分析证实,该框架在±50%参数波动下仍保持结果稳健性。
这项研究的重要意义在于:首次实现了IP评估从"三支柱"弱可持续性范式向"双支柱"强可持续性范式的转型,其固定维度矩阵与灵活指标选择相结合的设计,既保证了欧盟层面的可比性,又兼顾了地方特殊性。未来研究可扩展至跨大区应用,并跟踪评估2021-2027年SNAI新周期政策效果,为欧盟 cohesion policy 提供更强大的证据支持。
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