ChatGPT在半月板手术常见问题中的应答效果评估：一项验证其医学信息可靠性的研究

本研究针对患者对半月板手术（meniscectomy/repair）信息需求激增的现状，系统评估ChatGPT对10个临床高频问题的应答质量。结果显示：80%回答达满意以上（4项优秀无需修正），证实AI可提供可靠术前咨询，为数字化医疗时代医患沟通效率提升提供新思路。

　　

在数字化医疗迅猛发展的今天，全球61.2%的患者会优先选择网络而非医生（仅13.3%）获取健康信息。尤其对于半月板损伤这类常见骨科疾病——仅德国2017年就有17.5万例手术——患者面临门诊等待时间长、咨询时间短的困境。尽管ChatGPT这类AI工具月活用户已达29亿，但其医学信息准确性始终是学界关注焦点。既往研究证实其对全髋关节置换等骨科术式的应答可靠性，但半月板手术（包括半月板修复meniscus repair和部分切除partial meniscectomy）这一特异性领域尚未被系统评估。

为填补这一空白，研究人员开展了一项创新性研究。通过筛选全球五大顶级骨科机构推荐的20个高频问题，最终凝练出10个最具临床代表性的半月板手术相关问题，于2024年10月12日使用GPT-4模型进行测试。采用改良Mika评分系统，从准确性（优秀/满意/不满意）和需澄清程度（无/最小/中度）两个维度评估应答质量。

关键技术方法包括：1) 基于ChatGPT推荐确定国际顶级骨科机构名单；2) 由两位膝关节专家从20个问题中筛选10个门诊最常见问题；3) 采用独立评分机制避免偏倚；4) 应答分析参照最新临床证据（截至2021年9月）。

研究结果揭示：

1. 治疗选择分析：关于"半月板撕裂治疗选项"的回答（含PRP^*
   和干细胞疗法）虽涵盖全面，但未明确区分保守治疗仅适用于退变性损伤（非急性撕裂），需中度澄清。
   （*注：PRP=富血小板血浆）

2. 术式比较："部分切除vs修复孰优"的回答精准指出修复术在血供丰富区（红区red zone）的优势，但低估了红白区修复的中期效果，需最小澄清。

3. 手术细节："术后住院时间"的回答误将修复术与延长住院关联，未强调门诊手术的普适性，需中度澄清。

4. 风险教育："手术并发症"的回答全面覆盖感染（0.01-1.13%）、DVT
   等风险，但未提及缝合术后19.2%的骨关节炎发生率，仍被评为优秀。
   （注：DVT=深静脉血栓）

5. 生活指导："术后驾驶时间"的回答综合考虑术式（切除术1-2周vs修复术4-6周）、患侧（右腿需更久）及止痛药影响，获评优秀。

最终，40%回答被评为优秀（无需澄清），40%满意需最小澄清，20%满意需中度澄清，无不合格回答。这一结果验证了ChatGPT在半月板手术咨询中的可靠性，尤其对"潜在不手术后果"、"术式区别"等教育性问题的应答尤为出色。

讨论指出，AI应答存在三个独特价值：1) 缓解医疗资源压力，德国数据表明术前AI咨询可使门诊效率提升38%；2) 标准化信息输出避免医生个体差异；3) 7×24小时可及性满足患者即时需求。但局限性在于：1) 应答一致性受提问措辞影响；2) 未涵盖合并损伤（如ACL撕裂）等复杂情况；3) 知识库止于2021年。

该研究首开先河证实ChatGPT可作为半月板手术教育的辅助工具，为AI在骨科领域的应用奠定循证基础。未来需探索"医生-AI"协作模式，既发挥AI的广度优势，又保留医生在个体化决策中的深度判断。论文发表于《The Knee》，为数字化医疗时代如何平衡效率与准确性提供了重要范本。