亚洲水产养殖绿色成本效率的关键影响因素研究：基于区域差异与宏观经济视角的实证分析

针对亚洲水产养殖业面临的生产成本上升与环境可持续性挑战，研究人员采用数据包络分析(DEA)和面板回归模型，评估了1990-2020年18国的绿色成本效率。研究发现东亚与东南亚效率显著高于南亚和西亚，揭示劳动力、资本与经济增长的促进作用，以及通胀和外商直接投资(FDI)的抑制作用，为平衡经济效益与生态保护提供了政策依据。

　　

全球水产养殖业在保障粮食安全的同时，正面临成本激增与生态破坏的双重困境。亚洲作为贡献91.4%全球产量的核心产区，其养殖户为降低成本常过度使用资源，导致环境恶化与长期生产力下降。新冠疫情更暴露产业链脆弱性——印度虾产量骤降40%，通胀加剧饲料与燃料价格压力，形成"成本-价格剪刀差"。如何实现经济可行性与环境可持续的平衡？中国农业科学院的研究团队通过量化分析亚洲18国30年数据，首次将绿色成本效率(Green Cost Efficiency)概念引入水产养殖评估体系。

研究采用两阶段混合方法：第一阶段运用数据包络分析(DEA)测算效率值，第二阶段通过面板回归识别关键影响因素。样本覆盖东亚东南亚(ESEA)与南亚西亚(SWA)两大区域，时间跨度为1990-2020年，特别对比了2006年前后两个子周期。

研究结果

First stage results
DEA分析显示ESEA区域绿色成本效率均值达0.856，显著高于SWA区域的0.712。中国、越南等国家持续领先，归因于集约化养殖技术推广与政策支持；而印度、巴基斯坦等国受限于基础设施落后与金融资源短缺。

Discussion
劳动力投入在多数模型中呈正向关联（P<0.01），但过度依赖人力会降低效率。资本投入每增加1%可提升效率0.3%，印证技术装备的关键作用。值得注意的是，FDI每增长1%导致效率下降0.12%，因其多流向资源密集型项目；而GDP增速保持稳定正相关，说明经济健康发展对可持续养殖的支撑。

Conclusion
研究提出差异化政策路径：ESEA区域应优化FDI导向生态技术研发，SWA区域需加强信贷获取与劳动力培训。保持年通胀率低于5%、资本回报率高于8%被证明是维持效率的阈值。该成果发表于《Marine Policy》，为全球蓝色经济转型提供了实证范本，其区域对比框架尤其适用于"一带一路"水产合作项目的风险评估。