人工智能影像支持软件在梅奥诊所远程卒中网络中对急性缺血性卒中的前瞻性评估：治疗率与时效性提升的临床验证

研究人员针对急性缺血性卒中（AIS）影像解读的临床挑战，在梅奥诊所远程卒中网络中开展AI决策支持软件（Brainomix 360）的前瞻性评估。通过对比软件应用前后3个月的数据（444例vs 463例），发现静脉溶栓（IVT）治疗率提升8.2%（P=.24），决策时间缩短6分钟，用户满意度达71%。该研究为AI在成熟远程医疗体系中的整合提供了首个美国本土实证。

　　

卒中作为发达国家致死致残的首要病因，每年在美国造成超过70万新发病例，其中大血管闭塞（LVO）发生率高达24/10万。尽管静脉溶栓（IVT）和血管内治疗（EVT）等再灌注疗法已显著改善预后，但临床实践仍面临两大核心挑战：影像解读的准确性和治疗决策的时效性。非增强CT（NCCT）和CT血管造影（CTA）等常规检查的判读需要高度专业化训练，而基层医疗机构往往缺乏这类资源。更棘手的是，每延迟1分钟实施治疗，患者获得良好功能结局的概率就降低2%。这种"时间就是脑细胞"的特性，使得远程卒中（Telestroke）服务与人工智能技术的结合成为破局关键。

梅奥诊所健康系统的研究人员在17个以农村为主的远程卒中分中心开展了一项前瞻性质量改进研究。他们采用前后对照设计，比较Brainomix 360影像支持软件部署前（2024年2-5月）与部署后（2024年5-8月）共907例患者的临床数据。该软件整合了e-ASPECTS（自动缺血区域评分）、Triage LVO（大血管闭塞分诊）等模块，通过云端实现移动端影像实时共享。研究主要评估治疗率与治疗时间的变化，同时收集22名远程卒中医师的满意度调查。

关键技术方法包括：1）多中心前瞻性队列设计（17个分中心）；2）基于NCCT/CTA的AI影像分析系统（Brainomix 360 v11.2）；3）标准化时间指标采集（从远程会诊激活到IVT针剂注射/EVT股动脉穿刺）；4）双阶段医师问卷调查（预期效用与实际体验）；5）采用Mann-Whitney U检验比较非参数分布的时间数据。

患者队列分析显示，软件应用后IVT治疗率在符合时间窗的患者中从26.6%升至35.0%（P=.244），绝对增幅达8.2%。时间指标呈现矛盾结果：IVT给药时间缩短6分钟（47→41分钟，P=.772），但EVT总耗时反增1分钟（156→157分钟）。值得注意的是，决策环节效率提升显著——IVT医嘱下达时间减少5分钟（36→31分钟），EVT转诊决定加快2分钟（34→32分钟）。这种"决策加速但执行延迟"的现象，可能与转运环节的客观限制有关。

影像诊断准确性保持稳定，远程会诊与出院诊断的一致性维持在79-82%。医师调研揭示：71%使用者认为算法性能符合预期，78.6%对软件判读给予4/5分信任度。e-ASPECTS（57%）、Triage LVO（50%）和e-CTA（43%）被列为最有价值模块。有医师反馈："软件提升了同时处理多个会诊请求的能力，尤其对早期缺血改变的识别有帮助"。

这项研究首次在美国成熟的远程卒中体系中验证了AI影像支持软件的临床价值。虽然未达统计学显著性，但IVT治疗率的相对提升31.3%与欧洲同类研究趋势一致。不同于既往单中心报告，该研究揭示了AI技术在整合入现有医疗流程时面临的现实挑战——决策环节的优化可能被系统响应延迟所抵消。研究者特别指出，3个月的评估周期限制了统计效能，且未充分激活软件的移动通知功能。这些发现为后续大规模实施提供了重要启示：AI工具的临床转化不仅需要算法精度，更依赖与工作流的深度整合。该成果为《Mayo Clinic Proceedings: Innovations, Quality 》提供了医疗AI实效研究的方法学范本，尤其对资源不均衡地区的卒中救治体系建设具有指导意义。