居家医院患者跌倒风险预测因素的多中心回顾性研究：年龄、Charlson合并症指数与氧疗的独立关联

为解决居家医院(HaH)模式下患者跌倒风险预测的空白，Mayo Clinic团队通过多中心回顾性研究（n=204），首次证实年龄（OR 1.37/10岁）、Charlson合并症指数（OR 1.80/5分）和氧疗使用（OR 2.05）是独立预测因子，为居家医疗安全评估提供循证依据。

　　

居家医疗的安全隐患：当跌倒风险遇上家庭病房
传统医院里此起彼伏的跌倒警报声，在居家医院(Hospital-at-Home, HaH)模式下却成了无声的隐患。随着美国308家医院推广这种创新模式，一个关键问题浮出水面：没有24小时监控的家庭环境，如何防范患者跌倒？Mayo Clinic的研究团队发现，HaH患者跌倒率高达6.8例/1000床日，其中3例导致严重骨折——这促使他们开展了首个跨三州（佛罗里达、威斯康星、亚利桑那）的HaH跌倒风险研究。

研究团队采用病例对照设计，将51例跌倒患者与153例匹配对照进行比较。通过多变量逻辑回归分析，发现每增加10岁年龄，跌倒风险上升37%（P=0.043）；Charlson合并症指数每增加5分，风险激增80%（P=0.012）；而使用氧疗的患者风险翻倍（OR=2.05）。值得注意的是，呼吸系统疾病患者虽未达统计学显著性（P=0.075），但风险趋势明显（OR=2.07）。这些发现发表于《Mayo Clinic Proceedings: Innovations, Quality & Outcomes》，为居家医疗安全树立了新路标。

关键技术方法
研究依托Mayo Clinic的先进居家护理(ACH)平台，收集2020-2023年2685例患者数据。采用1:3精确匹配设计，控制住院时长和入院时间偏差。通过电子病历提取Charlson合并症指数（排除年龄项）、Hester Davis跌倒风险评估量表等16项指标，使用R软件（4.2.2版）进行多变量逻辑回归，特别处理了呼吸疾病诊断与氧疗的共线性问题。

主要研究结果
患者特征分析
跌倒组中位年龄78.4岁，70.6%来自佛罗里达分院。氧疗使用率在跌倒组达39.2%，显著高于对照组（22.9%）。Hester Davis评分中位数在跌倒组为12分，高于对照组的10分。

风险因素识别
年龄与Charlson指数的协同效应尤为突出：85岁以上且Charlson>7分的患者，未用氧疗组跌倒率达100%。交互分析发现，无配偶患者中年龄（P=0.026）和Charlson指数（P=0.049）的风险放大效应显著。

意外发现
未接受持续静脉输液（IV）的老年患者跌倒风险更高（P=0.044），可能与脱水或缺乏输液架辅助行走有关，这一反传统医院的研究发现值得深入探讨。

结论与展望
该研究首次绘制出HaH跌倒风险图谱：年龄、合并症负担和氧疗构成"风险三联征"。尽管Hester Davis量表和呼吸疾病未达显著阈值，但其临床警示价值不容忽视。研究者建议对高龄、多病共存、需氧疗的独居患者实施强化干预，如智能跌倒监测设备或家庭护理员培训。

这项研究突破传统医院场景限制，揭示了居家医疗特有的安全规律。未来需扩大样本验证肥胖、多重用药等因素的影响，并开发针对HaH的跌倒预测模型。当医院围墙消失，这项研究为守护患者安全点亮了一盏明灯。