中国高龄老人多重共病出生队列差异的纵向研究：揭示健康老龄化的新挑战

本研究基于CLHLS-HF队列1998与2008两期纵向数据，采用广义线性混合模型（GLMM）和逆概率加权法，首次揭示中国80岁以上高龄老人多重共病（multimorbidity）的出生队列差异。结果显示2008年队列较早期队列多病症负担显著增加（P<0.05），吸烟、饮酒及低水果摄入者风险更高，为制定针对性健康老龄化策略提供关键证据。

　　

随着全球人口老龄化加速，80岁以上高龄老人（oldest-old）数量激增，多重共病（multimorbidity，即个体同时患有两种及以上慢性病）已成为重大公共卫生挑战。有趣的是，尽管多重共病率随年龄增长而上升，但在高龄人群中却呈现下降趋势，这种反常现象背后的机制尚未明确。更关键的是，现有研究多聚焦西方人群或年轻老年群体，针对中国高龄老人这一特殊群体的长期追踪数据严重匮乏。

为破解这一难题，北京大学的研究团队利用中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS-HF）这一全球最大规模的高龄老人队列，创新性地对比分析了1998年（2703人）和2008年（2533人）两期跨度十年的追踪数据。通过构建广义线性混合模型（Generalized Linear Mixed Models, GLMM）并采用逆概率加权（Inverse Probability Weighting）校正失访偏倚，首次系统揭示了中国高龄老人多重共病的出生队列差异规律。这项重要成果发表于老年医学领域权威期刊《Maturitas》。

研究主要采用三大关键技术：1）基于CLHLS-HF队列的纵向追踪设计，涵盖12种常见慢性病的标准化评估；2）运用分层年龄-时期-队列（APC）模型框架，将出生队列作为随机效应处理以解决共线性问题；3）通过GLMM模型控制人口学、生活方式及社会经济混杂因素。

【结果】

1. 基线特征：1998队列平均年龄89.32±6.87岁，女性占51.17%；2008队列平均年龄91.12±7.13岁，女性比例升至59.97%。

2. 队列差异：1998队列未发现显著出生队列差异（P>0.05），但2008队列中，较晚出生者多重共病数显著更高。具体而言，与1924-1928年出生组相比，1909-1913年组平均少0.217种病症（95%CI:-0.397~-0.037），1919-1923年组少0.094种（95%CI:-0.185~-0.002）。

3. 危险因素：吸烟者、饮酒者及新鲜水果摄入不足者的多重共病负担显著增加。

【结论与意义】
该研究首次证实中国高龄老人多重共病呈现"代际恶化"趋势，晚近出生队列比早期队列承受更重的慢性病负担。这一发现颠覆了传统认为高龄老人健康状况自然改善的认知，提示现代生活方式变化（如吸烟、饮酒及膳食结构改变）可能通过累积暴露效应加剧疾病负担。

从公共卫生视角看，研究为健康老龄化政策制定提供了三大关键启示：1）需针对不同出生队列制定差异化干预策略；2）应加强烟草酒精管控及膳食指导；3）凸显了建立高龄老人专属慢性病管理体系的紧迫性。尤为重要的是，研究建立的APC分析框架为后续探索老龄化健康差异提供了方法学范式，其发现的中国特色代际健康模式，对发展中国家应对人口老龄化具有重要参考价值。