基于SI-ORSAN系统的欧洲大规模伤亡事件中医院资源与转运团队对受害者分流的时效性研究

针对突发公共卫生事件(SSE)中伤员分流效率的难题，法国研究团队通过SI-ORSAN系统模拟欧洲中等规模伤亡事件，对比人群聚集区(A)与偏远地区(B)的医疗响应时效。结果显示：A类站点医疗团队到达(56min vs 64min)、伤员转运启动(80min vs 102min)及入院时间(106min vs 200min)均显著优于B类，为优化ORSAN 区域应急规划提供数据支撑。

　　

【研究背景】
当恐怖袭击、踩踏事故等突发公共事件瞬间制造数百名伤员时，医疗系统常陷入"潮水效应"——有限的急救资源被汹涌而至的伤者冲垮。世界卫生组织(WHO)将这类打乱常规急救流程的事件统称为"大规模伤亡事件"(Mass Casualty Incident)。法国作为欧洲大型活动举办频率最高的国家之一，其急救体系面临双重挑战：既要保障埃菲尔铁塔跨年夜等百万级集会安全，又需兼顾偏远山区铁路枢纽的应急响应。

2013年启动的"国家卫生响应组织战略"(ORSAN)虽构建了覆盖13个大区的应急网络，但实际执行中存在关键盲点：缺乏量化数据证明不同地理环境下伤员分流的时效差异。这正是AA和LH团队在《灾难医学-集体急救》发表的研究试图解决的问题——通过标准化模拟演练，首次揭示城市与偏远地区在黄金救援时间窗内的效率断层。

【研究方法】
研究采用法国卫生部开发的SI-ORSAN信息平台，整合实时路况、医院床位、转运车队等数据。9支地区急救医疗援助服务(SAMU)团队参与演练，处理标准化的105名模拟伤员(含21例绝对急症UA和84例相对急症UR)。关键步骤包括：

1. 基于真实SSE伤情数据库构建伤员特征参数
2. 在4个大型集会点(A类)和5个偏远交通节点(B类)同步开展演练
3. 记录医疗团队到达、伤员转运启动、最终入院三个关键时间节点

【研究结果】
时效性差异

• 医疗团队到达中位时间：A类56分钟显著快于B类64分钟(p=0.02)
• 伤员转运启动时间：A类80分钟vs B类102分钟(p=0.76)
• 最终入院时间差距最大：A类106分钟仅为B类200分钟的一半(p<0.001)

空间因素影响

大型活动场所因常备医疗点和直升机起降场地，使UA伤员获得确定性治疗的时间比偏远地区缩短47%。而B类站点受限于公路转运单一通道，二次分流耗时显著增加。

【结论与意义】
这项研究首次量化证明法国ORSAN体系存在"急救荒漠"现象——距离区域性创伤中心超过90分钟车程的地区，伤员获得最终治疗的时间翻倍。研究创新性地提出"双轨制"训练方案：对A类站点强化现场分拣能力，对B类站点预设航空医疗后送预案。

数据同时验证了SI-ORSAN系统的预测价值：当输入实时交通参数后，系统对最终入院时间的预测误差<15%。这为未来构建动态分流算法奠定基础，也使研究被纳入法国2025年国家应急规划白皮书。正如讨论部分强调的："在恐袭风险上升的时代，用标准化数据替代经验判断，是打破‘要么过度分流、要么延误救治’困境的关键"。