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健康中国成人基于配对吸呼气胸部CT的定量指标参考范围:一项社区队列研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月13日 来源:Meta-Radiology CS10.2
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本研究针对中国中老年健康人群缺乏CT定量指标参考范围的问题,通过社区队列(N=783)建立基于肺密度和参数响应图(PRM)的指标参考体系。研究发现肺气肿(PRMEmphy )与小气道疾病(PRMfSAD )呈强相关(r=0.62),且上叶病变显著高于下叶(p<0.001)。该成果为呼吸疾病早期诊断提供了首个中国人群CT定量标准,发表于《Meta-Radiology》。
在呼吸系统疾病诊疗中,CT定量分析正逐渐成为评估肺结构和功能的金标准。然而,一个长期被忽视的问题是:健康人群的CT指标参考值究竟如何?尤其对于中国中老年群体,现有数据多基于西方人群,而亚洲人种在肺容积、气道结构等方面存在显著差异。更棘手的是,临床常将老年肺的正常退行性改变误判为病变特征,导致过度诊疗。这种现状呼唤建立符合中国人群特征的CT定量标准。
针对这一需求,上海交通大学医学院附属瑞金医院团队开展了一项开创性研究。通过对783名40-75岁健康中国成人进行配对吸呼气胸部CT扫描和肺功能测试(PFTs),采用参数响应图(PRM)和肺密度分析技术,首次建立了涵盖肺容积、低衰减区(LAA%)、肺气肿(PRMEmphy
)和小气道疾病(PRMfSAD
)的参考范围体系。研究特别引入Lambda-Mu-Sigma模型构建百分位曲线,并发现上叶病变程度显著高于下叶的解剖学规律。
关键技术方法
研究纳入上海黄浦区10个社区的2593名初筛对象,最终783名符合严格健康标准(无呼吸道症状、肺功能正常、肺气肿指数<6%)。采用256层CT进行配对吸呼气扫描,通过A-VIEW软件自动测量肺容积、LAA%、PRM指标等参数。统计采用LMS方法建立年龄分层参考范围,并通过Spearman分析指标间相关性。
研究结果
3.1 性别与年龄分层特征
男性PRMEmphy
显著高于女性(2.94% vs 1.80%,p<0.001),且随年龄增长呈上升趋势。肺容积在40-49岁组达峰值后逐渐下降,与肺功能指标(FVC、FEV1
)变化同步。
3.2 肺叶水平差异
右肺容积显著大于左肺(p<0.001),而上叶的PRMfSAD
达到下叶的6.7倍(17.02% vs 2.56%)。这种"上重下轻"的分布模式提示重力因素可能影响病变发生。
3.3 参考范围建立
首次绘制中国人群CT指标百分位曲线,如70岁男性LAA%的97.5百分位为14.3%,显著高于50岁组的8.9%。肺功能参考曲线显示FEV1
/FVC在老年期仍保持稳定(0.84±0.03)。
3.4 指标相关性
发现PRMEmphy
与PRMfSAD
强相关(r=0.62),但CT指标与PFTs无显著关联,提示影像学可能早于功能改变检测到病变。
结论与意义
该研究破解了中国人群CT定量标准缺失的困局,其建立的参考体系具有三重突破性价值:首先,PRM指标的上叶偏好性为早期靶向干预提供解剖学依据;其次,年龄分层数据揭示了肺老化与病理性改变的量化界限;最后,肺功能与CT指标的分离现象提示需要联合评估策略。这些发现为慢性气道疾病的精准诊断树立了新标杆,尤其对亚洲人群的肺癌筛查和COPD管理具有直接指导价值。未来需通过多中心验证,并纳入环境暴露等混杂因素,进一步完善这一"中国标准"。
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