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解释性序列混合方法研究中抽样设计的变革范式应用:以教师信念与技术实践关系为例
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月13日 来源:Methods in Psychology CS5.6
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为解决混合方法研究(MMR)中抽样设计对多样性考量不足的问题,研究人员基于变革范式(transformative paradigm)开展了解释性序列设计研究,通过问卷(N=248)、访谈和课堂观察等多源数据,构建了兼顾统计代表性和文化敏感性的抽样框架,为教育技术领域的MMR提供了兼顾严谨性与社会公平的范式参考。
在教育技术应用领域,长期存在一个令人困惑的现象:尽管大量教师在接受专业培训后能准确表述建构主义(Constructivist)教学理念,但其课堂技术实践却仍保持传统教师中心模式。这种"言行不一"现象常被简单归因为教师抗拒变革,但Jamaica教育系统的分层现实——传统中学、升级中学和技校在资源、学生构成等方面存在显著差异——暗示着更深层的文化语境因素。
为系统解析这一复杂关系,国外研究者采用解释性序列混合方法设计(Explanatory Sequential MMR),创新性地将变革范式原则融入抽样策略。研究通过三阶段分层整群抽样获取248名教师量化数据,继而采用最大差异抽样(Maximum Variation Sampling)选取9名典型教师进行案例研究,整合问卷、半结构化访谈、课堂录像分析等技术,最终在《Methods in Psychology》发表成果。
关键技术方法包括:1)基于学校类型(传统/升级/技校)的分层整群随机抽样;2)信念-实践一致性量化建模;3)多案例嵌入式设计(Multiple Case Embedded Design)结合视频诱发访谈(Video-Elicitation Interview);4)变革范式指导下的最大差异样本选择。
【研究结果】
理论框架构建
研究以Rokeach信念系统理论为基础,将技术应用分为"补充现有实践"、"增强教学效果"和"催生21世纪新实践"三类,发现教育政策普遍推崇第三类但实际应用率最低(仅17%)。
量化阶段发现
57%教师呈现信念-实践一致性(含24%建构主义一致性和33%传统模式一致性),43%存在显著背离。技术资源可及性(Traditional vs Technical学校p<0.01)与信念类型强相关。
质性阶段深化
案例研究揭示三个关键机制:
【结论与意义】
该研究通过变革范式重构MMR抽样逻辑,证明:1) 技术应用差异主要源于语境约束而非教师意愿;2) 量化结果需通过质性语境化(Contextualization)才具解释力;3) 变革原则能提升研究生态效度(Ecological Validity)。方法论层面创新性地将Mertens提出的四个变革性问题(如"谁的现实被特权化")操作化为具体抽样标准,为教育不平等研究提供可复制的混合方法框架。
实践层面揭示:单纯培训无法改变结构性约束,政策制定需考虑学校分层现实。后续研究可拓展至其他存在制度性分层的教育系统验证该框架的普适性。
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