远程血糖监测对新诊断2型糖尿病患者糖化血红蛋白改善效果的多中心社区研究

本研究针对2型糖尿病(T2DM)管理中传统血糖监测效率低下的问题，通过多中心回顾性队列分析35,958例新确诊患者数据，发现远程血糖监测(RGM)使用者的糖化血红蛋白(HbA1c)达标率(HbA1c≤8%)较非使用者提升23%，基线HbA1c>8%者绝对降幅达0.93%。该研究首次在真实社区医疗环境中证实RGM对改善血糖控制的临床价值，为糖尿病数字化管理提供循证依据。

　　

糖尿病已成为全球公共卫生的重大挑战，传统血糖监测依赖患者手工记录数据，流程繁琐且效率低下。新冠疫情期间医疗服务的间断更凸显了远程医疗的迫切需求。尽管既往研究表明远程血糖监测(RGM)可能改善血糖控制，但这些研究多局限于小样本或特定人群，缺乏在真实社区医疗环境中的大规模验证。

Kaiser Permanente Northern California的研究团队在《Metabolism Open》发表了一项突破性研究，通过对35,958例新诊断2型糖尿病患者的回顾性队列分析，系统评估了RGM在社区实践中的效果。研究采用电子健康记录(EHR)数据挖掘和倾向评分加权分析，比较RGM使用者(n=1,928)与非使用者(n=34,030)的糖化血红蛋白(HbA1c)变化。

主要技术方法
研究依托集成医疗系统的糖尿病临床注册库，纳入2020-2021年新确诊的18-75岁患者。通过广义估计方程(GEE)和混合效应模型分析数据，校正年龄、种族、基线HbA1c等协变量。RGM使用定义为90天内完成≥2次设备数据上传，主要终点为6个月随访期平均HbA1c≤8%的达标率。

研究结果

3.1 患者特征与RGM使用关联
多因素分析显示：45岁以上患者使用率显著低于18-34岁组(65-75岁组RR=0.32)；亚裔/太平洋岛民(RR=0.79)和西班牙裔(RR=0.63)较白人使用率低；需翻译服务者使用率降低65%(RR=0.35)。值得注意的是，基线HbA1c>8%者使用可能性增加343%(RR=4.43)，肥胖(BMI≥30 kg/m²
)患者使用率高53%。

3.2 RGM与HbA1c改善关联
校正后分析显示：RGM使用者HbA1c达标率达81.4%，显著高于非使用者(66.4%，RR=1.23)。分层分析显示基线HbA1c>8%组获益更显著(绝对降幅0.93%，p<0.05)，而基线已达标组(HbA1c≤8%)未见统计学差异。

讨论与结论
该研究首次在社区医疗环境中证实RGM可显著改善新诊断糖尿病患者血糖控制，尤其对基线血糖控制较差者效果更显著。但发现老年、少数族裔和语言障碍患者的使用障碍，提示需针对性改进干预策略。研究局限性包括观察性设计可能存在的残余混杂，但通过大样本和严谨的统计方法增强了证据强度。这些发现为推广糖尿病数字化管理提供了重要循证依据，对优化慢性病照护模式具有实践指导价值。