磁铁矿基核壳纳米颗粒中氧K边精细结构与钴/镍含量的定量关系研究

【字体: 时间:2025年06月13日 来源:Micron 2.5

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  推荐:研究人员针对磁铁矿基核壳纳米颗粒(Fe3 O4 NPs)中钴/镍掺杂对氧K边能量损失近边结构(ELNES)的影响机制展开研究,通过STEM-EELS技术定量分析O-K边强度比与金属掺杂的关联性,揭示了局部与全局成分共同影响ELNES信号的规律,为精准调控纳米颗粒催化与磁性能提供新思路。

  

【研究背景】
磁铁矿(Fe3
O4
)纳米颗粒因其可调控的磁性和催化性能,在生物医学与能源领域备受关注。通过构建核壳结构并掺杂过渡金属(如钴、镍),可进一步优化其性能,但微观尺度下金属掺杂对局部化学环境的影响机制尚不明确。传统HAADF-STEM成像因原子序数差异微小难以分辨成分变化,而电子能量损失谱(EELS)中的氧K边精细结构(ELNES)可能成为突破这一瓶颈的关键指标。

【研究方法】
研究团队采用球差校正扫描透射电镜(STEM)结合电子能量损失谱(EELS),在80-300 kV加速电压下分析五类纳米颗粒(纯磁铁矿Core、钴/镍掺杂核壳结构CS Co/CS Ni、复合掺杂CS Co+Ni及钴岛状结构CS Co2)。通过PCA降噪处理数据,定量分析O-K边532-536 eV区间强度比,并建立与钴/镍含量的关联模型。特别针对Ni-L2,3
与Fe-L1
边重叠进行校正,同时考察支撑膜对ELNES分析的影响。

【研究结果】
3.1 纳米颗粒结构特征
HAADF-STEM显示所有样品均保持尖晶石结构,CS Co2中出现动力学衍射禁阻的[110]反射。EELS-SI化学图谱揭示CS Co/Ni呈现明显核壳结构,而CS Co2显示钴富集岛状区域。

3.2 成分校正技术
提出创新性校正公式Icor
(Ni-L2,3
)=I(Ni-L2,3
)-0.04·I(Fe-L2,3
),消除Fe-L1
边对镍定量的干扰,发现CS Ni样品中镍壳层呈非对称环状分布。

3.3 表面还原现象
纯磁铁矿Core样品表面出现氧空位导致的Fe2+
增加,表现为Fe-L3
边向低能偏移0.5 eV及O-K边534.5 eV谷区强度升高,归因于等离子清洗残留配体的电子束诱导反应。

3.4 O-K边与金属掺杂关联
钴/镍掺杂使O-K边预峰后谷区强度显著增加:CS Co壳层(7.8 at% Co)强度比降至0.38,CS Co2富钴区(23.1 at% Co)进一步降低至0.18。镍掺杂影响较弱但更易引发整体氧缺失。

3.5 定量关系模型
建立O-K强度比与钴/镍含量的非线性关系,发现该指标同时受局部掺杂浓度和全局氧空位密度影响,其中钴每增加1 at%使强度比降低0.02,而镍仅降低0.01。

【研究意义】
该研究首次建立磁铁矿纳米颗粒中O-K边ELNES与过渡金属掺杂的定量关联,突破传统EELS仅能定性分析的局限。发现的"全局-局部"双调控机制为精准设计核壳纳米催化剂提供新准则,发展的Ni-L2,3
边校正方法显著提升低含量元素分析精度。相关成果发表于《Micron》,为纳米材料原子尺度表征树立新范式。

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