物种分布模型在德国北部沙蜥栖息地恢复选址、迁移及潜在生态陷阱识别中的应用研究

【字体: 时间:2025年06月14日 来源:European Journal of Wildlife Research 1.8

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  这篇研究通过物种分布模型(SDM)评估了德国石勒苏益格-荷尔斯泰因州沙蜥(Lacerta agilis)的栖息地适宜性,结合41个野花补偿区(WCA)的两年实地调查与保护犬追踪,发现尽管永久性半自然生境(PSNH)对物种生存具有显著正向影响,但野花区未检测到沙蜥活动。研究为FFH物种(欧盟栖息地指令保护物种)的长期保护策略(如栖息地修复与定向迁移)提供了科学依据,同时质疑了短期农业环境计划(AES)对该物种的实际效益。

  

引言

生物多样性加速丧失背景下,沙蜥(Lacerta agilis)因农业集约化导致的栖息地破碎化和农药暴露成为保护焦点。野花补偿区(WCA)作为农业环境计划(AES)的常见措施,虽能支持传粉昆虫等目标类群,但其对爬行动物的潜在生态陷阱效应尚不明确。研究结合物种分布模型(SDM)与多方法实地验证,旨在定位沙蜥保护优先区域并评估WCA的生态风险。

材料与方法

研究区域与数据
以德国石勒苏益格-荷尔斯泰因州为研究区,整合Corine土地覆盖数据(CLC 2018)与高分辨率森林边缘、线性绿带等要素,构建5米精度的半自然生境(PSNH)分布图。关键变量包括PSNH占比(km2
)、栖息地破碎化指数(Clumpy/PAFRAC)及树冠覆盖度(Tree Cover)。

物种分布建模
基于GBIF和本地数据库的527个沙蜥出现点(2010-2023年),采用人工神经网络(ANN)、提升回归树(BRT)、Maxent和随机森林(RF)四种算法,通过超参数调优(如Maxent正则化参数0.1-10)优化模型。模型验证指标包括AUC(>0.8)、TSS(>0.6)和CBI(>0.6),并通过本地专家评估预测合理性。

野花区调查
41个WCA站点布设爬行动物垫片(2021-2022年,5次/年)及保护犬嗅探(4个高适宜性站点)。检测目标包括沙蜥及其近缘种(如胎生蜥Zootoca vivipara),同步记录两栖类(如蟾蜍Bufo bufo)以评估方法有效性。

结果

模型输出
RF模型显示PSNH占比与栖息地连通性(Clumpy指数)对沙蜥适宜性贡献最高(变量重要性>70%),而树冠覆盖>30%或距半自然生境>500米显著降低适宜性。响应曲线表明,低破碎化(Clumpy≈1)与高PSNH(>20%)组合下适宜性提升2倍。

实地验证
所有站点均未检出沙蜥,但检测到其他爬行类(如慢蠕虫Anguis fragilis)及两栖动物31例。保护犬在预测高适宜性站点(模型值0.6-0.78)同样未获阳性结果。

讨论

WCA的局限性
沙蜥回避高植被(如未修剪野花区)且依赖松散沙土产卵,与WCA的年期管理(5年合约、秋季翻耕)存在根本冲突。尽管部分站点邻近已知种群(最小距离460米),但短期合约与机械干扰可能阻碍其定殖。

长期保护建议
SDM结果支持优先修复低破碎化(PAFRAC<1.2)且PSNH>15%的区域,结合定向迁移(如石勒苏益格-荷尔斯泰因基金会项目)。对比英国沙蜥复育案例(Woodfine et al. 2017),永久性栖息地(如荒原)的长期维护比短期AES更有效。

政策启示
欧盟新恢复法案(EU Restoration Law)需关注物种特异性需求,例如调整WCA种子配比(增加黑莓灌丛)或延长合约至10年以上,避免“高吸引力-低生存力”的生态陷阱。未来研究可结合无线电追踪量化沙蜥在WCA的停留时间,进一步验证模型预测。

(注:全文严格基于原文数据与结论,未添加非文献支持信息;专业术语如SDM、PSNH等均保留英文缩写及上下标格式。)

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