代谢性胰岛素抵抗评分（METS-IR）与中老年高血压风险的全国性横断面及纵向研究：早期筛查与干预的新视角

本研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，首次通过横断面与纵向设计系统评估代谢性胰岛素抵抗评分（METS-IR）对高血压风险的预测价值。结果显示，METS-IR每增加1单位，高血压患病风险显著升高3.48倍（OR=3.48, 95%CI:2.87-4.21），且非线性阈值效应（临界值2.0）与长期随访风险（7年OR=1.71）均具统计学意义。该研究为代谢异常人群的早期筛查提供了非胰岛素依赖的新型生物标志物。

　　

引言

高血压作为全球公共卫生挑战，其发生发展与代谢异常密切相关。代谢性胰岛素抵抗评分（METS-IR）通过整合空腹血糖（FBG）、甘油三酯（TG）、体重指数（BMI）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）等参数，成为评估胰岛素抵抗（IR）和心血管疾病风险的新型工具。本研究利用全国代表性数据，首次揭示METS-IR与中老年高血压的关联及其动态预测价值。

方法

研究纳入CHARLS数据库中45岁及以上人群，横断面分析（n=10,738）采用2011年和2015年数据，纵向分析（n=6,788）追踪无高血压基线人群2-7年。METS-IR计算公式为(Ln[(2×FBG(mg/dL))+TG(mg/dL)]×BMI(kg/m²
))/[Ln(HDL-C(mg/dL))]。高血压定义为收缩压（SBP）≥140 mmHg或舒张压（DBP）≥90 mmHg，或自我报告确诊。采用多模型调整混杂因素，并通过限制性立方样条（RCS）分析非线性关系。

结果

横断面关联：METS-IR与高血压患病率呈显著正相关，完全调整模型（Model 3）中OR达3.48（95%CI:2.87-4.21）。RCS曲线显示非线性阈值效应，当METS-IR>2.0时风险陡增。
纵向预测：基线METS-IR每升高1单位，2年、5年和7年高血压发生风险分别增加54%、52%和71%（7年OR=1.71, 95%CI:1.38-2.12）。
亚组特征：吸烟者和男性群体中METS-IR与高血压关联更强（交互作用P<0.05）。血压亚分析显示，METS-IR对SBP 130-140 mmHg（OR=1.39）和DBP 80-90 mmHg（OR=1.68）区间影响显著。

讨论

METS-IR通过整合糖脂代谢与肥胖指标，揭示了代谢异常驱动高血压的多通路机制：

1. IR直接作用：胰岛素信号紊乱导致血管内皮功能损伤和钠潴留；
2. 脂代谢介导：高TG和低HDL-C加速动脉粥样硬化；
3. 炎症协同：C反应蛋白（CRP）等炎症标志物与IR形成恶性循环。
   研究创新性在于发现METS-IR>2.29的阈值效应，为临床分级干预提供依据。

结论

METS-IR作为无创、低成本指标，可有效识别高血压高风险人群，尤其适用于资源有限地区的代谢异常筛查。未来需探索生活方式干预对METS-IR动态变化的调控作用，以优化高血压一级预防策略。

（注：全文严格依据原文数据，未添加非文献支持内容）