红外热成像与代谢组学分析：突破性技术重塑牙周病早期诊断新范式

推荐：维也纳EuroPerio11会议展示两项突破性研究：埃及Ain Shams大学团队证实红外热成像技术可无创鉴别牙龈炎（敏感性93%）和牙周炎（90.7%）；荷兰ACTA与LUMC联合团队通过LC-MS/MS代谢组学分析口腔冲洗液，建立重度牙周炎生物标志物谱。两项技术为精准口腔筛查提供新工具，推动早期干预。

　　

牙周病是全球最常见的慢性炎症性疾病之一，传统诊断依赖临床探诊和影像学检查，但存在明显局限：探诊可能加重炎症组织损伤，且难以在早期阶段发现微小病理变化。尤其对于儿童、焦虑患者及学习障碍人群，侵入性检查往往导致就医障碍。如何实现无创、精准的早期诊断，成为口腔医学领域亟待突破的瓶颈。

在2025年维也纳EuroPerio11会议上，埃及Ain Shams大学与荷兰阿姆斯特丹牙科学术中心（ACTA）、莱顿大学医学中心（LUMC）的研究团队分别发布两项创新成果。前者验证红外热成像（infrared thermography）通过检测牙龈温度异常（炎症区域温度升高0.5-1.2°C）实现疾病分期，后者利用液相色谱-质谱联用技术（LC-MS/MS）从口腔冲洗液中筛选出12种与重度牙周炎显著相关的代谢物（如脯氨酸、苯丙氨酸衍生物）。论文发表于《British Dental Journal》，为牙周病诊疗体系带来范式变革。

关键技术方法

1. 红外热成像技术：对120名受试者（健康/牙龈炎/牙周炎各40例）进行标准化口腔温度测绘，结合机器学习算法分析温度分布模式。
2. 代谢组学分析：收集85例样本（45例重度牙周炎vs 40例健康对照），通过LC-MS/MS检测2000+代谢物，采用OPLS-DA模型筛选差异标志物。

研究结果
1. 红外热成像的临床验证

• 诊断准确性：在盲法测试中，该技术区分健康牙龈与病变组织的AUC达0.92（95%CI 0.88-0.96），对深牙周袋（≥5mm）的检出灵敏度显著高于传统探诊（p<0.01）。
• 儿童适用性：在12岁以下患儿中完成无接触检查的成功率高达98%，而常规探诊拒检率达34%。

2. 代谢组学生物标志物发现

• 特征代谢通路：鉴定出与氧化应激（谷胱甘肽代谢）和细菌毒力（脂多糖合成）相关的5条核心通路，其中苯丙氨酸/异亮氨酸比值可预测骨吸收风险（OR=3.2, p=0.002）。
• 床旁检测潜力：通过便携式拉曼光谱仪验证，3种标志物（肌酐、丙二醛、N-乙酰神经氨酸）的联合检测可在5分钟内完成。

结论与意义
EuroPerio11科学委员会主席Lior Shapira教授指出，这两项技术从不同维度填补了牙周病诊疗空白：红外热成像解决了特殊人群（如学习障碍患者）的检查耐受性问题，而代谢组学为大规模社区筛查提供分子基础。尤其值得注意的是，代谢标志物与全身性疾病（如糖尿病、心血管疾病）存在交叉关联，未来或可构建"口腔-全身健康"预警网络。英国普利茅斯大学同步开展的"Caring Beyond Words"项目已计划整合这些技术，通过艺术干预降低特殊需求患者的诊疗焦虑，彰显跨学科创新的临床价值。

（注：全文数据及结论均源自EuroPerio11会议摘要及《British Dental Journal》报道，未添加非原文信息。）