StandUPTV优化试验：基于mHealth的多组件干预策略显著降低成人久坐屏幕时间

本研究针对成人日益增长的久坐屏幕时间(rSST)健康风险，通过多阶段优化策略(MOST)框架开发mHealth干预方案。核心组件结合电子限制(LOCKOUT)、短信提示(TEXT)和运动兑换屏幕时间(EARN)等策略，16周试验显示EARN单独或组合方案可使rSST日均减少118-126分钟，超越预设60分钟优化目标，为慢性病防控提供创新干预模式。

　　

现代生活方式中，电视观看(TV)占据成年人55%的闲暇时间，日均超过3小时。随着智能手机、社交媒体和流媒体服务的普及，娱乐性久坐屏幕时间(rSST)呈现 alarming增长趋势，COVID-19大流行更加剧了这一现象。大量研究表明，长时间TV观看与糖尿病、心血管疾病、心理健康问题和死亡率存在 robust关联，即使达到推荐运动量也无法完全抵消其危害。然而，针对成人rSST的有效干预研究屈指可数，现有方案多局限于传统TV且缺乏多组件效果比较，难以应对当代多元化的屏幕使用场景。

为解决这一关键问题，亚利桑那州立大学等机构的研究团队采用多阶段优化策略(MOST)框架，开发了StandUPTV移动健康(mHealth)干预方案。这项发表在《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》的研究，通过2³
全因子随机试验，系统评估了三种干预组件（电子限制LOCKOUT、短信提示TEXT、运动兑换EARN）单独及组合效果。结果显示最优干预方案可使rSST日均减少2小时以上，远超预设60分钟目标，为公共卫生实践提供了循证干预方案。

研究采用多项创新技术方法：1) 通过activPAL3c微加速度计客观监测姿势和活动强度，结合WiFi智能插座(Wemo Insight)和定制平板实现多源rSST同步监测；2) 开发集成mHealth应用实现实时自我监控、电子限制和运动奖励机制；3) 采用线性混合效应模型分析23种组件组合效果。研究对象为110名23-64岁、日均rSST>3小时的成年人，通过社区广告和社交媒体招募。

【研究结果】
背景特征：样本81.8%为女性，平均BMI 29.7 kg/m²
，基线rSST达184.7分钟/天。

干预效果：
核心组件（自我监控+50%减量目标）使rSST总体减少84.8分钟/天。表现最佳的两种方案为：

1. EARN单独使用：减少118.1分钟/天(95%CI:-163.0,-73.1)
2. EARN+TEXT+LOCKOUT组合：减少125.7分钟/天(95%CI:-172.0,-79.3)

次要结局：
• 总久坐时间无显著变化，表明rSST主要被非屏幕久坐行为替代
• 中高强度运动(MVPA)未见增加，提示需专门设计PA促进策略

可行性评估：
• 保留率达72.7%，用户负担评分仅7.2/80
• 93.4%参与者认为应用有效减少rSST，但TEXT组件满意度较低(53%认为无帮助)

【结论与意义】
该研究首次系统评估了mHealth多组件策略对成人rSST的干预效果，突破性地发现：

1. 运动奖励机制(EARN)是效果最显著的核心组件，其"10分钟MVPA兑换30分钟屏幕时间"的比率设计具有临床可行性；
2. 电子限制(LOCKOUT)虽有效但可能增加技术负担，需权衡实施；
3. 短信提示(TEXT)存在技术性缺陷，需优化推送时机和个性化内容。

研究创新性地整合了现代屏幕使用监测技术（TV+平板+加速度计），为数字时代的久坐行为研究提供了方法学范式。从公共卫生视角，证实了通过mHealth实现rSST临床显著减少(>60分钟/天)的可行性，这对预防与久坐相关的8大主要死因具有重要实践意义。未来研究可进一步优化组件组合，探索rSST减少对具体健康指标的长期影响。