血清铁代谢参数(总铁结合力TIBC)与卒中后认知障碍(PSCI)的预测模型构建及机制探讨

为解决卒中后认知障碍(PSCI)的早期预测难题，研究人员开展了一项前瞻性队列研究，通过分析500例急性缺血性卒中(AIS)患者基线铁代谢参数与6个月后认知功能(n=224)的关联，发现总铁结合力(TIBC)水平升高可降低PSCI风险(OR=0.940, 95%CI=0.894-0.989)，基于年龄、性别、教育程度、NIHSS评分和TIBC构建的列线图模型预测效能优异(AUC=0.761)，为PSCI的早期干预提供了新型生物标志物。

　　

当铁代谢的精密平衡被打破时，神经系统疾病往往接踵而至。这项前瞻性研究揭开了血清铁代谢参数与卒中后认知障碍(PSCI)之间的神秘面纱——研究者们对500名急性缺血性卒中(AIS)患者展开追踪，在基线期采集铁代谢指标，并在6个月后对224名幸存者(平均年龄62岁)进行了全方位认知评估，包括整体认知、情景记忆、语言能力、注意力和执行功能等维度。

通过多因素logistic回归这把"筛子"，总铁结合力(TIBC)这个关键指标脱颖而出。数据显示，PSCI患者的TIBC水平明显低迷，而每提升一个单位的TIBC，就能让PSCI风险下降6%(OR=0.940, 95%CI=0.894-0.989)。更妙的是，在广义线性模型分析中，较高的TIBC水平还与整体认知功能、情景记忆和语言能力的优异表现显著相关，就像给大脑认知功能装上了"铁甲护盾"。

研究者们还匠心独运地打造了一个预测PSCI风险的"认知罗盘"——整合了年龄、性别、教育程度、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分和TIBC的列线图模型。这个模型的预测准确度令人惊喜，受试者工作特征曲线下面积(AUC)达到0.761，相当于为临床医生配备了一台PSCI风险的"预警雷达"。

这项研究犹如在铁代谢与认知功能的迷宫中点亮了明灯，不仅确立了TIBC作为PSCI潜在生物标志物的地位，更开辟了通过调控铁代谢来守护认知功能的新思路。未来或可基于TIBC水平，为卒中患者定制个性化的"认知防护套餐"。