高负荷下的高效协作：虚拟多学科下肢创伤诊疗团队（EXPERT）的工作投入与数字技术接受度研究

这篇研究通过JD-R（Job Demands-Resources）模型评估虚拟多学科下肢创伤诊疗团队（EXPERT）的工作负荷与资源对技术接受度的影响。结果显示，充足的工作资源（如团队支持、学习机会）能缓解高负荷压力并提升数字工具使用意愿，而非医疗人员在资源有限时更依赖技术辅助。研究强调了优化团队协作与资源分配对医疗数字化转型的关键作用。

　　

背景

德国急诊科虽已建立跨学科创伤处理流程，但亚急性期下肢创伤（如开放性骨折、植入物感染）仍缺乏标准化多学科协作方案。EXPERT项目通过虚拟专家委员会（含整形外科、感染科、放射科等8个专业）提供实时远程会诊，旨在减少冗余诊疗、降低并发症率和医疗成本。研究同步采用工作需求-资源（JD-R）模型评估实施过程中的员工心理与行为反应。

材料与方法

采用阶梯式楔形设计，22家医院84名医护人员（46名医生/36名非医生）在项目启动前后完成在线问卷。核心指标包括：

• 工作负荷：NASA任务负荷指数团队版（8项，1-10分）
• 工作投入：Utrecht量表超简版（UWES-3，3项，1-7分）
• 工作资源：11项组织支持指标（如领导反馈、同事支持）
• 技术接受度：9项量表（含接受性、控制感、胜任力3维度）

统计采用多变量方差分析（MANOVA）和判别分析，重点考察职业分组（医生/非医生）、领导职务、负荷类型（个体/团队）与资源水平的交互效应。

结果

基线数据：

• 工作投入均值5.3分，显著高于德国常模（4.9分），79%受访者表示"充满能量"
• 86%报告高个体负荷，但仅37%认为团队协作负荷高

关键发现：

1. 资源的核心作用：高资源组工作投入（5.95）显著高于低资源组（4.53），最优预测因子依次为：积极工作氛围（β=0.32）、学习机会（β=0.28）、工作意义感知（β=0.25）
2. 职业差异：非医生组在低资源时技术接受度反升（4.15 vs 医生组3.82），可能将技术视为替代性支持
3. 负荷类型差异：
   • 高个体负荷+高资源→技术接受度提升23%
   • 高团队负荷+低资源→技术接受度骤降至2.1分（冲突消耗资源）

讨论

研究发现医疗从业者呈现"高负荷-高投入"悖论，印证了JD-R模型的缓冲假说：当个体面临高压时，充分的工作资源（如团队认可、明确职责）能激活技术工具的减压价值。值得注意的是，团队冲突会显著削弱资源效用——这与既往研究提出的"社会支持耗竭效应"一致。非医疗人员的技术偏好提示数字工具可能弥补其传统资源获取劣势。

临床启示

• 资源优化：需优先保障团队心理安全感（如定期反馈会议）
• 技术推广策略：针对医生群体强调效率增益，对非医生群体侧重操作简化
• 风险预警：团队冲突期间应暂缓新技术部署

局限性与展望

横断面设计无法推断因果关系，且未监测实际技术使用数据。未来研究将追踪长期效果，并整合生理负荷指标（如皮质醇检测）完善评估体系。

（注：全文严格依据原文数据，未添加非文献支持结论）