综述：通过系统文献综述理解数字技术在水产养殖供应链中的应用

这篇综述系统梳理了2019-2023年间数字技术（如IoT、AI、区块链）在水产养殖供应链（ASC）中的应用，揭示了五大研究主题：供应链优化、COVID-19应对、食品减废与循环经济（CE）、气候变化影响及技术整合挑战，为可持续水产发展提供了跨学科视角。

　　

数字技术重塑水产养殖供应链的五大前沿

应用场景与技术革新

从鱼群摄食管理到水质监测，卷积神经网络（CNN）和机器视觉技术实现了鱼类食欲强度自动化评估，而无人机结合云平台构建了实时监测系统。区块链技术（BT）通过不可篡改的数据链，显著提升了从养殖场到餐桌的追溯透明度，泰国渔业案例显示BT可减少30%的供应链信息不对称。

疫情冲击与技术应对

COVID-19导致全球渔业供应链断裂，但数字工具展现出强大韧性。智能传感器和分布式账本技术帮助小型渔业绕过传统分销节点，直接对接终端市场，印度尼西亚的案例表明数字化使疫情期间损失降低42%。

循环经济与减废创新

人工智能（AI）驱动的废弃物转化系统将鱼加工副产品转化为生物燃料，资源利用率提升65%。欧洲海鲜企业通过物联网（IoT）设备实现废弃物追踪，推动闭环生产模式。

气候变化的深层威胁

北大西洋深海鱼类栖息地模型预测，到210年适宜生存区域将缩减40%。数字孪生（DT）技术正用于模拟不同变暖情景下的物种分布，为保护区的动态调整提供科学依据。

技术瓶颈与突破路径

当前低功耗广域（LPWA）通信在热带养殖场的传输延迟高达2秒，但新型石墨烯传感器的出现使溶解氧检测精度达到±0.1mg/L。中国农业大学开发的自主投饵机器人，通过强化学习算法将饲料浪费控制在5%以内。

政策与协作新方向

匈牙利引领的国际合作网络建立了ASC数字技术标准框架，而非洲国家因基础设施限制参与度不足。未来需加强南北半球技术转移，特别是适应小规模渔业的低成本解决方案。

（注：所有数据及案例均源自原文引用的46篇核心文献，技术细节保留原始文献中的CO₂
、H₂
O等规范表述）