社会规范对区块链技术采纳的影响：基于乌干达小农户的结构方程模型研究

这篇研究通过结构方程模型（SEM）分析了乌干达小农户群体中社会规范（主观规范SUN、指令性规范IN、参考群体NRG、行为制裁BS）对区块链技术（BCT）采纳态度（FA）及行为意图（BI）的影响（B=0.652, p=0.002），揭示了社会压力与群体共识在农业技术创新扩散中的关键作用，为政策制定者设计本土化干预策略提供了实证依据。

　　

引言

区块链技术（BCT）因其提升农业价值链透明度与效率的潜力备受关注，但在乌干达小农户中采纳率仍低。现有研究多聚焦基础设施和经济障碍，而忽视社会规范在早期采纳阶段的关键作用。本研究以乌干达东部Sebei亚地区的245名大麦小农户为对象，采用社会规范分析（SNA）框架，探讨主观规范（SUN）、指令性规范（IN）、参考群体（NRG）和行为制裁（BS）如何通过态度（FA）中介影响行为意图（BI）。

文献综述与假设发展

基于社会互动理论，研究提出5项假设：

• S_H1：主观规范（SUN）正向影响态度（B=0.185, p=0.005），体现同伴压力对技术认知的塑造。
• S_H2：指令性规范（IN）通过社会认可机制增强态度（B=0.166, p=0.003）。
• S_H3：参考群体（NRG）的示范效应显著（B=0.125, p=0.021），如推广员和先进农户的引领作用。
• S_H4：行为制裁（BS）的威慑力最强（B=0.390, p=0.001），反映对社群排斥的恐惧。
• S_H5：态度（FA）直接驱动行为意图（B=0.652, p=0.002），验证计划行为理论（TPB）的适用性。

方法论

研究采用多阶段抽样，在Bukwo和Kween地区选取245名接触过BCT的农户，通过Smart PLS 3.0进行偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析。问卷包含29个Likert量表条目，经信效度检验（Cronbach's α>0.7, AVE>0.5）后保留24项。模型拟合优度良好（SRMR=0.053），解释力达48.2%（R²
_FA
）和42.5%（R²
_BI
）。

结果与讨论

• 社会规范的协同效应：BS的路径系数最高（0.390），表明惩罚性规范在集体主义社群中尤为有效。农户担忧被边缘化而被动接受BCT，尽管技术认知有限。
• 参考群体的可信度：NRG通过本地化信任网络（如合作社领袖）降低技术复杂性感知，与埃塞俄比亚农民风险态度研究结论一致。
• 性别与技术鸿沟：87.35%受访者为男性，反映资源获取差异，但太阳能（91.84%普及率）和基础手机（76.7%）显示低技术门槛并非主要障碍。

结论与建议

研究证实社会规范是BCT采纳的核心驱动力。政策层面建议：

1. 嵌入社群结构：通过农民团体（如Sebei大麦协会）开展同伴示范；
2. 权威背书：联合收购企业（如文中Company B）发布技术认可声明；
3. 渐进式激励：将BCT采纳与现有互助规范（如劳动交换）挂钩，减少抵触。

局限与展望

横断面设计无法追踪态度演变，未来可结合纵向数据；未考察个人规范（如道德义务）的调节作用，建议纳入扩展TPB模型。性别差异对NRG效力的影响亦待深入。

（注：全文严格依据原文实证结果，未添加非文献支持内容；专业术语如PLS-SEM、BCT等均按原文格式标注；统计符号如p值、B系数保留原文表述。）