数字PET/CT技术下[18 F]FDG动脉粥样硬化成像的重建优化与评估研究

【编辑推荐】针对数字PET/CT在动脉粥样硬化评估中重建参数优化难题，研究人员对比了欧洲核医学协会（EANM）推荐方案与本地优化协议。通过体模与临床数据分析发现，减少迭代次数的本地重建方案显著降低绝对误差（2.23→0.61）和变异系数（7.63%→4.14%），证实上腔静脉（SVC）是最稳定血池参考区，为精准量化[18 F]FDG摄取提供新策略。

　　

数字PET/CT技术正在改写动脉粥样硬化成像的游戏规则。这项研究如同给扫描仪装上"高清镜头"，专门破解[¹⁸
F]FDG显像的重建密码。科学家们设置了两组对战阵容：欧洲核医学协会(EANM)的标准重建方案VS本地优化的精简版方案。

体模实验数据揭晓惊人发现——EANM方案虽然能带来更高的最大组织背景比(TBR_max
4.28±0.65)，却像过度锐化的照片，伴随着夸张的绝对误差(2.23)和7.63%的变异系数。而采用较少迭代次数的本地方案，则像智能降噪算法，将误差锐减至0.61，变异系数控制在4.14%，完美平衡分辨率与信噪比。

在寻找最佳"背景参照系"的探索中，上腔静脉(SVC)脱颖而出，成为最稳定的血池代言人。相比之下，颈内静脉虽然能拉高TBR_max
数值，却在24周随访中像不听话的指针反复跳动。这项研究为精准量化血管炎症打开新思路，证明有时候"少即是多"的重建哲学，能让数字PET/CT在动脉粥样硬化战场上看得更清、测得更准。