脑电信号(EEG)听觉注意检测的研究进展与智能辅助技术应用

来自全球的研究人员通过分析2016-2023年Web of Science核心数据库的323篇文献，利用VOS viewer绘制关键词共现图谱，系统研究了EEG听觉注意检测技术。研究发现相关论文呈线性增长趋势，美、德、中、英为主要研究国家，聚焦特征提取、模型优化及噪声干扰处理等核心问题，为注意力障碍诊疗和智能辅助设备开发提供理论支撑。

　　

这项研究深入剖析了脑电信号(EEG)在听觉注意检测领域的最新动态。科研团队通过Web of Science核心数据库检索2016-2023年间323篇相关文献，借助可视化工具VOS viewer绘制出关键词共现图谱，揭示了该领域的研究热点。数据显示，EEG听觉注意检测论文数量呈现典型的线性增长态势，其中美国、德国、中国和英国是发文量最多的国家。这些研究横跨计算机科学、工程学和心理学等多个学科领域。

当前的研究重点集中在三大技术难点：如何高效提取EEG特征(feature extraction)、优化检测模型(model optimization)以及处理噪声干扰(noise interference)。科学家们正致力于提出创新性解决方案，这些突破性进展将为理解人类听觉注意机制、治疗注意力缺陷障碍(ADHD)以及开发新一代智能助听设备奠定重要理论基础。特别值得注意的是，EEG技术在实时监测听觉注意力状态方面展现出独特优势，为脑机接口(BCI)技术在医疗健康领域的应用开辟了新途径。