人工智能辅助诊断帕金森病(Parkinson Disease)与相关运动障碍：提升临床鉴别准确性的新突破

本期《医学新闻》聚焦一项突破性研究：为解决帕金森病(Parkinson Disease)误诊率高的问题，研究人员开发了基于人工智能(AI)的辅助诊断工具，通过区分帕金森病与相关运动障碍，显著提升临床诊断准确性，为患者个体化治疗提供新范式。该成果发表于JAMA Network系列访谈专栏，探讨AI与医学交叉领域的前沿进展。

　　

医学界正面临帕金森病(Parkinson Disease)诊断准确性的重大挑战——大量病例被误诊为其他运动障碍疾病。最新研究显示，一种人工智能(AI)工具可通过分析临床特征，有效区分帕金森病与相似病症。这项技术突破源自JAMA Network开展的"AI与医学"系列访谈，专家们深入探讨了机器学习算法在神经退行性疾病鉴别诊断中的应用前景。该工具不仅能减少误诊率，还可优化治疗决策流程，标志着精准医疗在神经病学领域的重要进展。值得注意的是，AI模型的训练采用了多中心临床数据，其鉴别能力已通过盲法测试验证，为后续临床应用奠定了坚实基础。