基于定量MRI的T2*值与肌肉横截面积预测高强度运动主观疲劳度的研究

来自多学科团队的研究人员通过定量MRI技术，探究了骨骼肌生物标志物(T2值、CSA)与主观运动强度(RPE)的关联。研究发现运动后T2值变化率(T2* PC-post/pre)与RPE显著相关(ρ=0.45,p<0.01)，随机森林分析证实其预测价值，揭示了T2*值变化反映代谢应激的特异性，为无创评估运动负荷提供新思路。

　　

这项创新研究揭示了定量磁共振成像(qMRI)在评估高强度运动时主观疲劳度(Rating of Perceived Exertion, RPE)中的独特价值。通过监测骨骼肌T2弛豫时间和肌肉横截面积(Cross-Sectional Area, CSA)的动态变化，研究团队发现运动后T2值的百分比变化(T2* PC-post/pre)与RPE呈现显著正相关(ρ=0.45,p<0.01)，其预测效力远超CSA和肌肉力量指标。

机器学习中的随机森林算法将T2* PC-post/pre鉴定为RPE的核心预测因子，部分依赖图更直观展示了两者间的非线性关系——当T2值变化超过特定阈值时，RPE呈现指数级增长。这种现象暗示T2弛豫时间的改变可能精确反映了运动诱导的代谢应激状态，包括组织氧合变化和能量代谢产物的积累。

值得注意的是，传统指标CSA虽然也表现出时间依赖性变化，但其与RPE的关联较弱。这提示肌肉形态学参数可能更适合评估长期训练适应，而T2*弛豫时间这种功能学指标才是捕捉瞬时代谢应激的"分子探针"。该发现为运动科学领域提供了全新的无创评估工具，未来或可应用于个性化训练监控和运动损伤预防。