比利时男男性行为人群中淋病和衣原体筛查策略建模研究：关键目标人群与筛查强度的优化分析

来自比利时的研究人员针对男男性行为人群(MSM)中沙眼衣原体(CT)和淋球菌(NG)感染高发问题，通过建立10,000人规模的网络传播模型，评估了不同筛查策略对CT/NG流行率及阿奇霉素耐药淋球菌(AR-NG)的影响。研究发现：高频筛查高活跃人群(HA-MSM)可降低NG感染率至14%而不诱发耐药，而低活跃人群(LA-MSM)筛查反而增加AR-NG风险。该研究为优化性传播感染防控策略提供了重要数据支持。

　　

这项聚焦比利时男男性行为者(MSM)群体的建模研究，揭示了性传播感染防控的关键机制。沙眼衣乳体(Chlamydia trachomatis, CT)和淋病奈瑟菌(Neisseria gonorrhoeae, NG)作为最常见的细菌性传播病原体，其传播动态通过创新的三部位解剖学传播网络模型被精准模拟——涵盖10,000名分为高活跃度(HA-MSM)与低活跃度(LA-MSM)的人群长达10年的传播轨迹。

研究团队发现，当筛查覆盖率达到40%且间隔≤90天时，高活跃群体的淋病流行率可控制在14%左右，同时避免阿奇霉素耐药株(AR-NG)的扩散。有趣的是，对低活跃群体实施筛查不仅对控制NG传播收效甚微，反而会使AR-NG检出风险提升1.8倍。模型数据表明，每180天以上的低频筛查若配合超40%的覆盖率，将最大程度促进耐药株传播。

值得注意的是，所有筛查方案对CT流行率的调控作用均不显著，暗示需要结合多西环素暴露后预防(PEP)或疫苗等综合干预手段。这些发现为公共卫生决策提供了量化依据：将有限筛查资源优先投向高活跃人群，既能优化防控效率，又可延缓耐药菌株进化。该研究同时呼吁未来模型应整合行为干预与生物医学预防的协同效应，以应对日益复杂的性传播感染防控挑战。