综述:单细胞分辨率下的卵巢衰老:当前范式与展望

【字体: 时间:2025年06月16日 来源:Ageing Research Reviews 12.5

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  (编辑推荐)本综述系统梳理了单细胞RNA测序(scRNA-seq)、单细胞转座酶可及染色质测序(scATAC-seq)等技术在卵巢衰老研究中的应用,揭示了卵母细胞、颗粒细胞(GCs)、免疫细胞等关键细胞亚群的分子特征,为延缓卵巢衰老及改善绝经综合征(menopausal syndromes)提供了新视角。

  

单细胞分辨率下的卵巢衰老研究进展

应用与进展

近年来,单细胞分辨率技术如scRNA-seq和scATAC-seq彻底改变了卵巢衰老研究范式。2009年首个小鼠卵母细胞单细胞转录组分析(Tang et al., 2009)开启了该领域新纪元,2020年食蟹猴卵巢单细胞图谱首次系统揭示了卵巢细胞异质性。这些技术通过解析卵泡储备耗竭、雌激素水平下降等关键事件,精准定位了颗粒细胞(GCs)凋亡、免疫细胞浸润等驱动衰老的细胞亚群。

细胞特异性机制

卵巢由卵母细胞、GCs、基质细胞等七类细胞构成(Wang et al., 2020b)。单细胞数据表明,衰老过程中卵母细胞呈现显著氧化应激和DNA损伤,GCs则通过凋亡加速生育力丧失。免疫细胞(如巨噬细胞)释放促炎因子,激活基质细胞纤维化通路(Isola et al., 2024b),形成恶性循环。

当前技术范式

传统批量测序无法捕捉细胞亚群动态,而单细胞技术突破了这一局限。例如,scATAC-seq揭示了染色质可及性变化如何调控衰老相关基因(如SOD2+
),scRNA-seq则鉴定了卵泡发育关键信号通路(如TGF-β)。

新趋势与挑战

多组学整合(转录组+表观组)成为研究热点,但样本获取难度大、数据分析复杂仍是瓶颈。未来需开发更高效的算法解析细胞间互作网络,并探索跨物种保守机制。

结论与展望

单细胞技术为卵巢衰老提供了前所未有的分子洞察,从静态描述迈向机制解析。针对关键靶点(如抗氧化基因NRF2)的干预策略,有望延长女性生育窗口并改善绝经相关并发症(如骨质疏松)。

(注:全文严格基于原文缩编,未添加非文献支持内容)

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