阿富汗赫尔曼德盆地锂资源勘查：基于层次分析法（AHP）的多准则分区模型构建与战略意义

针对阿富汗赫尔曼德盆地锂资源勘探缺乏系统性方法的问题，研究人员采用层次分析法（AHP），综合构造复杂性、气候与地质条件等关键参数，构建了锂-卤水（Li-brine）资源空间分区模型。研究揭示了东北部盆地为最优锂源区，并首次明确Godzareh坳陷作为重要锂富集区，为全球锂供应链提供了战略资源靶区。

　　

锂作为“21世纪白色石油”，其战略地位随电动汽车产业爆发式增长而日益凸显。阿富汗赫尔曼德盆地作为典型的超干旱内流盆地，具备锂-卤水（Li-brine）矿床形成的独特地质条件，但长期以来缺乏科学勘探体系。传统方法难以量化评估锂资源潜力，导致该地区虽被预测为全球重要锂矿带，却始终未能形成有效开发策略。

针对这一难题，Dibrugarh大学应用地质系团队在《Applied Geochemistry》发表研究，首次将层次分析法（AHP）引入锂资源勘查领域。通过构建多准则决策模型，系统整合了热液活动、富锂岩性、地壳厚度等7类关键参数，实现了锂源区与富集区的精准预测。研究发现，盆地东北部因新生代构造减薄（<30 km）与花岗岩类广泛出露，成为最优锂源区；而Godzareh坳陷则因接收全流域补给，形成厚度超200米的锂-卤水富集层。该研究不仅为阿富汗锂资源开发提供科学框架，更开创了复杂地质环境下锂资源定量评价的新范式。

关键技术包括：1）基于GLiM数据库的富锂岩性空间分析；2）利用USGS活动断裂数据构建构造控矿模型；3）结合NREL地热数据评估热液贡献；4）通过AHP权重计算实现多源数据融合。

【研究结果】
INTRODUCTION：阐明全球能源转型背景下锂资源的战略价值，指出传统勘探方法在复杂盆地的局限性。
STUDY AREA：揭示赫尔曼德盆地400,668 km²内流区的超干旱特征（年降水<100 mm）与六河补给体系，其构造演化史为锂富集创造有利条件。
Establishing the AHP Model：构建双层次AHP模型，分别评估锂源区（权重最高为热液活动0.32）和富集区（蒸发量权重达0.41）。
Result and Discussion：发现Ab-e Istada湖锂含量与断层密度呈正相关（R²=0.76），证实构造通道对锂迁移的控制作用。
Conclusion：提出“构造-气候-岩性”三元控矿模型，预测盆地锂资源潜力超200万吨LCE（碳酸锂当量）。

该研究突破性地将定性地质认识转化为定量勘探指标，其AHP模型可推广至安第斯盐沼等类似区域。论文中关于Godzareh坳陷的发现，为破解阿富汗“资源诅咒”提供了科学支点，对保障全球新能源产业链安全具有深远意义。