护士与护生疫苗犹豫及社交媒体使用的聚类分析：一项横断面研究及其对公共卫生策略的启示

推荐：本研究针对护士和护理学生(NS)对COVID-19和流感疫苗的犹豫现象，通过多中心横断面调查结合K-means聚类分析，揭示了三个特征鲜明的疫苗犹豫群体。研究发现"对未来未知效应的担忧"是核心影响因素，且社交媒体平台使用差异显著影响态度。结果为制定精准干预策略提供了关键证据，对提升医疗从业者疫苗接种率具有重要实践意义。

　　

疫苗犹豫现象在新冠疫情期间成为全球公共卫生领域的焦点问题。作为医疗体系的中坚力量，护士和护理学生(NS)的疫苗接种态度不仅关系自身防护，更直接影响公众免疫决策。然而，这个群体内部存在显著的疫苗接受度差异，社交媒体时代的信息爆炸更让问题复杂化——既有研究显示，医疗人员通过TikTok等平台接触的误导信息可能加剧犹豫，而LinkedIn等专业平台又可能促进接种意愿。这种矛盾现象背后，究竟隐藏着怎样的群体特征差异？意大利中部三所医疗机构的科研团队在《Applied Nursing Research》发表的最新研究，通过创新性的聚类分析方法，揭开了这一谜题。

研究团队采用多中心横断面设计，在2023年3-9月期间通过在线问卷收集了604名护士和NS数据。关键技术包括：1) 采用疫苗接种态度检测量表(VAX)测量COVID-19和流感疫苗犹豫的四个维度；2) 使用卑尔根社交媒体成瘾量表(BSMAS)评估社交媒体使用强度；3) 通过K-means聚类识别亚群特征；4) 采用ANOVA和卡方检验分析组间差异。样本来源于临床护士和护理专业学生，通过专业网络和社交媒体招募。

研究结果部分：
3.1 初步分析确认最终604人样本满足多元正态性，确定3个聚类为最优解。
3.2 样本描述显示护士平均年龄40.39岁，68.4%为女性；NS平均23.25岁，80.9%为女性。
3.3 聚类分析识别出三个疫苗犹豫特征群：A群(高犹豫，n=175)在VAX量表中得分最高(流感4.39±0.59，COVID-19 4.48±0.63)，最关注疫苗未知效应(5.37±0.82)；B群(低犹豫，n=170)得分最低(流感2.13±0.44)；C群(中度犹豫，n=259)居中。
3.4 特征分析发现A群年龄最大(33.18±12.05岁)、护士比例最高(57.1%)且硕士学历者多；B群最年轻(28.95±11.98岁)、NS占比高(65.3%)，且更频繁使用YouTube、LinkedIn和Twitter/X。

讨论与结论：
这项研究首次通过聚类方法系统描绘了护士-NS群体的疫苗犹豫图谱。最令人警觉的发现是，高学历临床护士反而构成最犹豫群体，这颠覆了"教育程度越高接种意愿越强"的常规认知。研究指出，所有群体对"疫苗未知效应"的担忧都显著高于其他因素，这种担忧甚至延伸到历史悠久的流感疫苗，提示单纯依靠疫苗安全性的传统宣传可能收效有限。

在实践层面，研究发现社交媒体平台的选择与疫苗态度存在特异性关联：专业平台(LinkedIn/Twitter)使用者倾向更积极的态度，这为精准健康传播指明了渠道选择策略。值得注意的是，约35%的疫苗接种者仍存在中度以上犹豫，证实接种行为不能简单等同于态度接受。

该研究的创新价值在于：1) 开发了可推广的医护人员疫苗犹豫评估框架；2) 揭示了年龄-职业-教育水平的复杂交互作用；3) 为分群干预提供了实证基础。未来研究可纵向追踪NS从学生到职业护士阶段的态度演变，并探索文化因素对疫苗认知的影响。这些发现对公共卫生部门制定差异化的医护群体免疫促进策略具有重要指导意义。