童年期虐待亚型与中国青少年自杀意念及心理症状的网络关联研究

本研究针对童年期虐待(Childhood Maltreatment)亚型与青少年自杀意念(SI)的复杂关联问题，采用网络分析方法，揭示了中国青少年群体中情感虐待(EA)和情感忽视(EN)对自杀意念的核心影响，并发现焦虑、抑郁和偏执(Paranoia)在心理症状网络中的中心地位。研究通过2020-2021年两阶段20,055人样本验证了网络的稳定性，为针对性地预防青少年自杀提供了科学依据。

　　

青少年自杀已成为全球第二大死因，而童年期虐待(Childhood Maltreatment)作为重要风险因素，其不同亚型对自杀意念(SI)的影响机制尚存争议。中国青少年中64.52%曾经历至少一种虐待亚型，但传统文化对情感忽视(EN)的认知偏差可能加剧心理危机。现有研究对"虐待亚型中何者对SI影响最强"存在分歧：有学者认为性虐待(SA)、躯体虐待(PA)等主动虐待危害更大，而针对中国人群的元分析却指出情感虐待(EA)关联性最强。更复杂的是，心理症状可能作为中介变量形成动态网络，但既往研究多忽略这一维度。

为破解这一难题，来自重庆的研究团队在《Child Abuse 》发表论文，采用网络分析(Network Analysis)技术，对2020-2021年两阶段20,055名中国中学生样本进行追踪研究。通过计算节点中心性(Node Centrality)和桥中心性(Bridge Centrality)，首次绘制出童年期虐待五亚型（含躯体忽视PN）、自杀概率（含SI）与11种心理症状的交互网络，并通过边权重(Bootstrap)检验和时间稳定性分析验证结论可靠性。

主要技术方法
研究采用横断面设计，通过方便抽样收集重庆市初高中生数据。使用儿童创伤问卷(CTQ)评估虐待亚型，症状自评量表(SCL-90)测量心理症状，自杀概率量表(SPS)评估SI。运用R语言构建高斯图模型(GGM)，通过EBICglasso算法计算偏相关系数，采用CS-coefficient检验网络稳定性。

研究结果

1. 虐待亚型的共现模式
网络分析显示五类虐待亚型间存在强关联，其中EA与EN的边权重最高(r=0.32)，提示情感维度虐待常协同发生。性别差异显示男生在PA、SA、PN得分显著更高，印证了中国文化中"男孩严管"的传统教养观念。

2. 网络中心性特征
焦虑(Anxiety)、抑郁(Depression)和偏执(Paranoia)占据中心位置，具有最高接近中心性(Closeness=1.42-1.58)。而负性自我评价(Negative Self-evaluation)、EN和EA表现出最强桥中心性(Bridge Strength=0.21-0.25)，说明这三者是连接虐待经历与心理症状的关键枢纽。

3. 自杀意念的特异关联
EA与SI的关联最强(边权重r=0.28)，其次为EN(r=0.23)。EA通过"绝望感(Hopelessness)"间接影响SI的路径系数达0.19，而EN则主要与负性自我评价形成紧密联结(r=0.31)，揭示两类情感维度虐待的作用机制差异。

4. 时间稳定性验证
2020-2021年双样本网络结构的相关系数(CS-coefficient=0.75)和边权重差异检验(p>0.05)证实模型具有良好可重复性，核心边（如EA-SI、EN-抑郁）在两阶段样本中均稳定存在。

结论与意义
该研究突破传统线性分析局限，首次揭示：1）情感维度虐待(EA/EN)在中国青少年SI形成中具有特异性，可能源于文化背景下的情感需求忽视；2）焦虑-抑郁-偏执"症状三角"构成心理网络核心，提示综合干预的必要性；3）负性自我评价作为关键桥梁节点，为认知行为治疗(CBT)提供精准靶点。研究不仅为《"健康中国2030"心理健康促进行动》提供数据支持，更开创性地将网络理论应用于虐待研究领域，后续可结合fMRI等技术深入挖掘神经机制。

局限性在于样本仅覆盖重庆地区，且横断面设计难以推断因果关系。作者建议未来开展追踪研究，并开发针对EA/EN的 culturally-sensitive干预方案。这些发现对重构青少年自杀预防策略具有里程碑意义，特别强调在家庭教育和校园心理服务中需重点关注情感忽视的早期识别。