大学生问题性网络使用与心理健康的时间序列关系：基于随机截距交叉滞后模型的FoMO作用机制研究

本研究通过随机截距交叉滞后模型(RI-CLPM)探讨大学生问题性网络使用(PIU)、错失恐惧(FoMO)与心理健康(抑郁症状和孤独感)的时序关系。发现PIU与心理健康问题在个体间显著相关，但个体内未发现纵向预测效应，FoMO的加入揭示了性别差异机制，为制定针对性干预策略提供理论依据。

　　

在数字时代，大学生群体普遍面临问题性网络使用(PIU)与心理健康问题的双重挑战，但两者间的因果关系方向始终存在争议。更复杂的是，错失恐惧(FoMO)这一新兴心理构念如何嵌入PIU与心理健康的关系网络，学界尚未达成共识。荷兰拉德堡德大学的研究团队通过大规模纵向研究，采用创新分析方法揭示了这些变量间的动态关联，相关成果发表于《Computers in Human Behavior Reports》。

研究采用三波次纵向设计(间隔6-12个月)，对9063名荷兰大学生(69.2%女性)进行追踪。核心方法包括：使用PIUQ-SF-6量表测量问题性网络使用，CES-D-8量表和RULS-8量表分别评估抑郁症状与孤独感，单条目测量FoMO；通过随机截距交叉滞后模型(RI-CLPM)分离个体间与个体内效应，并采用多组分析考察性别差异。

【主要结果】

1. 个体间关联：

• PIU与抑郁症状(β=0.293)、孤独感(β=0.301)及FoMO(β=0.359)均呈显著正相关
• 男性在PIU-孤独感(r=0.39 vs 0.26)和PIU-FoMO(r=0.40 vs 0.33)的关联强度显著高于女性

1. 个体内动态：

• 所有变量的自回归路径显著(β=0.16-0.34)，显示性状稳定性
• 未发现PIU与心理健康问题的交叉滞后效应，FoMO的加入未改变此模式

1. 敏感性分析：

• 完全案例分析显示部分自回归路径不显著
• 控制年龄后，PIU-孤独感的性别差异减弱(p=0.051-0.060)

【理论贡献】
研究首次在大学生群体中系统检验FoMO在PIU-心理健康关系中的时序作用。结果支持社交位移假说和补偿性网络使用理论在解释个体间差异的有效性，但质疑其在个体内短期波动中的适用性。特别值得注意的是，PIU与心理健康问题可能通过共享的潜在特质(如神经质)产生关联，而非直接的因果影响。

【实践意义】
发现提示临床干预应关注：

1. 针对高PIU男性群体的综合干预方案
2. 特质性FoMO的认知行为疗法
3. 采用更密集的时程设计(如EMA)捕捉微观动态过程

该研究为理解数字时代青年心理健康的复杂机制提供了重要证据，后续研究可结合基因检测和人格评估进一步揭示PIU与心理健康的共同遗传基础。