智能农业技术的公众认知：瑞士视角下的接受度与影响因素分析

本研究针对公众对智能农业技术接受度这一关键问题，通过两项混合方法研究（n=670）探究了瑞士民众对植物相关（除草机器人、喷洒无人机）和动物相关（挤奶机器人、虚拟围栏）技术的认知差异。研究发现技术类型（植物类评分更高）、食品天然性重视程度和政治倾向是核心影响因素，为政策制定者优化技术推广策略提供了实证依据。

　　

在气候变化和人口增长的双重压力下，全球农业正面临前所未有的挑战。传统农业生产方式已难以满足可持续发展需求，智能农业技术（Smart Farming Technologies）被视为破局关键。然而，技术推广面临一个隐形门槛——公众接受度。瑞士学者Jeanine Ammann团队在《Food Quality and Preference》发表的研究揭示：即使是最先进的农业技术，若无法获得公众认可，其应用前景也将大打折扣。

研究团队采用混合方法设计，先后在2021年（探索性研究）和2023年（验证性研究）对瑞士德语区和法语区居民展开调查。通过定性联想分析（Qualitative Assessments）和定量量表测量，系统评估了四种典型技术：代表植物生产的除草机器人（Hoeing Robot）和喷洒无人机（Spray Drone），以及代表畜牧业的挤奶机器人（Milking Robot）和虚拟围栏（Virtual Fence）。

关键技术方法

1. 两阶段混合研究：先通过开放式联想获取公众自发认知（n=287），再采用代表性样本验证关键影响因素（n=383）
2. 技术感知测量：使用视觉模拟量表（VAS）量化技术情感倾向（Hedonic Ratings）
3. 多变量回归分析：考察政治倾向、食品天然性重视度（Food Naturalness Importance）等预测因子

研究结果

Spontaneous associations with plant- and animal-related technologies
植物类技术获得显著更积极评价（平均分65.2-65.7 vs 动物类技术51.2-58.3）。除草机器人被关联到"环保"（28%）和"高效"（22%），而挤奶机器人则引发"动物压力"（31%）等担忧。值得注意的是，虚拟围栏的动物福利争议最突出，42%的负面联想与此相关。

Discussion
政治立场显现出预测作用：左翼群体对植物技术接受度更高（β=0.24, p<0.01），而右翼更关注畜牧业技术创新。食品天然性重视度与除草机器人接受度呈负相关（r=-0.18），但对挤奶机器人无显著影响。研究意外发现，公众对农民的信任度能缓冲对畜牧技术的负面认知（中介效应占比37%）。

Conclusion
该研究首次系统揭示农业技术接受度的"领域差异"现象：植物技术受实用价值驱动，而动物技术更依赖伦理考量。建议政策制定者采用差异化沟通策略——对植物类技术强调环境效益（如碳减排），对动物类技术则需重点展示福利保障措施（如虚拟围栏的应激监测数据）。

这项研究的价值不仅在于填补了瑞士智能农业社会认知的研究空白，更建立了"技术类型-认知维度-干预路径"的分析框架。正如作者指出，在农业数字化转型浪潮中，忽视公众心理的社会技术系统（Sociotechnical System）注定难以持续。研究结果为全球农业创新政策提供了重要启示：技术推广必须与公众价值观形成共鸣。