子宫癌发病率与死亡率趋势解析：基于自然史模型的风险因素及种族差异研究

为解决子宫癌发病率上升及种族预后差异问题，研究人员构建多阶段克隆扩增自然史模型，整合NHANES、NHES及SEER等数据，揭示BMI与生殖史(RH)对非西班牙裔黑人(NHB)和白人(NHW)患者的不同影响。模型预测至2050年子宫内膜样癌(EM)在NHB中增幅达64.9%，非EM亚型差异显著，为精准防控提供理论依据。

　　

子宫癌的疾病负担正持续加重，伴随非西班牙裔黑人(NHB)与非西班牙裔白人(NHW)群体间显著的预后差异。这项研究通过创新性构建多阶段克隆扩增(MSCE)自然史模型，巧妙整合美国国家健康与营养调查(NHANES)、出生队列数据及SEER癌症登记系统的多维度信息，首次量化了体质量指数(BMI)和生殖史(RH)对不同种族子宫癌亚型的差异化影响。

模型精准复现了SEER数据库中子宫内膜样癌(EM)、非子宫内膜样癌(non-EM)和肉瘤亚型的发病率曲线。引人注目的是，BMI相关风险在NHW群体中更为突出，而RH因素对NHB患者影响更大。预测显示2018-205年间，NHB女性的EM发病率将飙升64.9%，远超NHW群体的17.5%增幅；非EM亚型在NHB中也将增长41.4%。这些数据揭示了当前防控策略的局限性——随着肥胖率攀升和子宫切除术率下降，子宫癌疾病负担将持续加重，现有种族差异可能进一步扩大。

该研究为开发靶向性干预策略提供了关键科学依据：针对NHB群体应重点改善生殖健康管理，而NHW群体则需强化体重控制措施。这种基于自然史模型的精准风险评估框架，为改写子宫癌防控指南奠定了理论基础。