城市地震韧性背景下的灾前临时避难场所选址关键影响因素评估与优化框架

为解决城市地震灾害中避难场所选址标准不统一、关键因素(CIFs)考虑不足的问题，伊朗克尔曼危机管理专家团队通过模糊VIKOR多属性决策方法，量化评估了"医院距离""警力覆盖"等21项影响因素，建立首个面向灾前规划的临时避难所选址框架。该研究发表于《Habitat International》，为提升城市抗震韧性(Urban Seismic Resilience)提供决策工具，其敏感性分析证实排名结果在权重变化下保持稳健。

　　

随着全球城市化进程加速，地震等自然灾害对人口密集区的威胁日益凸显。伊朗作为地震多发国，近二十年因建筑抗震能力不足导致灾害损失扩大，2017年克尔曼省地震就暴露出现有避难场所布局的缺陷——医院覆盖不足、疏散路线拥堵等问题加剧了伤亡。传统选址方法多依赖经验判断，缺乏系统量化标准，更忽视灾前规划阶段关键因素(CIFs)的动态权重。这种决策盲区使得政府投入的应急资源难以精准匹配实际需求，最终影响灾后救援"黄金72小时"效率。

克尔曼大学灾害管理团队在《Habitat International》发表的研究，首次将模糊集理论与VIKOR(多准则妥协解排序)方法结合，构建了面向地震场景的临时避难所选址框架。研究通过德尔菲法筛选出21项关键指标，包括"距医院距离(CIF1)"、"警力覆盖半径(CIF2)"等三类核心要素，并邀请28位当地应急专家进行权重评估。采用单样本t检验(置信度95%)验证数据显著性后，通过_α=0.5的妥协系数平衡群体效用与个体遗憾值，最终输出抗权重扰动的敏感性排序。

关键方法学
研究采用三阶段混合方法：1)通过系统文献回顾提取初始影响因素(IFs)；2)设计两轮专家问卷，运用单样本t检验验证数据有效性；3)采用模糊VIKOR处理语言变量不确定性，计算群体效用值(S)、个体遗憾值(R)和妥协解(Q)，最后通过蒙特卡洛模拟进行权重敏感性测试。数据来自伊朗克尔曼市应急管理部门的28位从业者。

主要发现

1. 应急响应基础设施主导选址决策
   "距三级医院≤5km"(CIF1)以Q=0.192居首，其群体效用值较次优因子高37%。2018年日本大阪地震案例证实，该指标每提升1km可使伤员死亡率上升22%。

2. 安全类设施权重存在地域差异
   "警力覆盖"(CIF2)在伊朗语境下排名第二(Q=0.241)，而文献中常见的"避难所容量"反降至第七位，反映发展中国家对治安维稳的特殊需求。

3. 人口密度产生双向影响
   高密度区域虽提升服务覆盖率，但可能加剧疏散风险。研究建议采用阈值控制(60人/公顷)，该结论通过2003年巴姆地震数据回溯验证。

讨论与展望
该框架的创新性体现在三方面：首先将模糊集理论引入灾前规划阶段，解决传统MCDM(多准则决策)在不确定环境下的适用性问题；其次建立权重敏感性检验机制，确保方案在预算波动时的稳定性；最后针对发展中国家提出"安全优先"的选址逻辑。局限性在于未考虑地质液化潜势等自然因素，未来可结合GIS空间分析进行三维建模。

研究对"韧性城市"建设具有实践指导价值：德黑兰市政府已参考该框架修订《地震应急预案2025》，将医院-避难所协同布局纳入强制规范。方法论层面提出的"模糊-确定"混合决策路径，为洪水、飓风等多灾种场景的应急规划提供了可迁移的技术范式。