经济增长、能源消耗、外国直接投资与人口对孟加拉国温室气体排放的动态影响研究

本研究针对全球气候变化背景下发展中国家面临的严峻环境挑战，探讨了经济增长(GDP)、能源使用(EU)、外国直接投资(FDI)和人口(POP)对孟加拉国温室气体(GHG)排放的动态影响。通过ARDL边界检验和Johansen协整分析，发现能源使用(0.76%)、经济增长(0.18%)和人口增长(0.28%)显著增加长期GHG排放，而FDI(-0.07%)则呈现减排效应。研究为制定气候政策提供了实证依据，对实现可持续发展目标(SDGs)具有重要指导意义。

　　

气候变化已成为全球最紧迫的环境挑战，发展中国家尤其面临经济增长与环境保护的双重压力。作为世界第七大灾害风险国家，孟加拉国在1990-2019年间经历了快速工业化进程，GDP增长近7倍，同时温室气体(GHG)排放量增长129%。这种发展模式引发了严峻的环境问题：化石能源占比达81%的电力结构、年均1.6%的人口增长率，以及工业化带来的生态压力，使得厘清经济发展与环境影响的动态关系成为政策制定的关键。

为探究这一问题，研究人员采用世界银行1990-2019年的时序数据，建立包含GDP、能源使用(EU)、外国直接投资(FDI)和人口(POP)的分析框架。通过自回归分布滞后(ARDL)边界检验和Johansen协整测试确认变量间的长期均衡关系，并运用动态普通最小二乘法(DOLS)进行稳健性检验。研究创新性地将GHG排放而非单一的CO₂作为环境质量指标，填补了现有文献的空白。

研究方法上，首先对数据进行对数转换确保正态性，通过ADF和DF-GLS单位根检验验证数据平稳性。采用ARDL模型分析短期和长期弹性，误差修正模型(ECM)评估调整速度，CUSUM检验确保模型稳定性。DOLS方法则用于解决小样本偏差和内生性问题。

研究结果显示，各变量对GHG排放的影响存在显著差异。长期来看，能源使用的弹性系数最高(0.761)，意味着能源强度每提升1%，GHG排放增加0.761%。这印证了孟加拉国62.9%的电力依赖天然气、10%依赖柴油的能源结构的环境代价。经济增长(GDP)的弹性为0.183，反映工业化转型的环境成本。人口增长(POP)的0.281弹性则凸显了人口密度(1265人/km²)带来的生态压力。

值得注意的是，外国直接投资(FDI)呈现独特的"污染光环"效应，长期弹性为-0.070。这表明外资引入可能带来清洁技术转移，与Islam et al. (2021)在孟加拉国的发现一致。但短期效应相反(0.108)，暗示初期可能存在环境适应期。误差修正项(-0.821)显示系统每年可修正82%的失衡，表明GHG排放具有较强自我调节能力。

诊断检验确认了模型的可靠性：Jarque-Bera检验(p=0.672)证明残差正态分布，Breusch-Godfrey检验(p=0.624)显示无序列相关，Breusch-Pagan检验(p=0.393)排除异方差。R²值达0.987表明模型解释力强劲。

讨论部分指出，研究发现与多数发展中国家研究结论一致，但存在三个关键差异：首先，GDP对GHG的影响强度低于能源使用，暗示孟加拉国可能处于环境库兹涅茨曲线(EKC)的上升阶段；其次，人口压力比预期更显著，反映高人口密度(1655人/km²)的乘数效应；最后，FDI的减排效应虽弱但方向明确，支持"污染光环"假说而非"污染避难所"假说。

研究结论为政策制定提供了多维度启示：能源政策应加速可再生能源布局，经济政策需嵌入碳税机制，人口政策要强化生育管理，外资政策宜设立绿色技术门槛。这些措施将助力实现SDG7(清洁能源)、SDG8(经济增长)和SDG13(气候行动)的协同发展。

研究局限在于数据时限较短且FDI效应不显著。未来研究可拓展至生态足迹指标，纳入金融发展、旅游业等变量。发表于《Innovation and Green Development》的这项成果，不仅为孟加拉国提供政策路线图，也为类似发展中国家平衡发展与减排提供了重要参考。