退行性颈椎病诊疗指南后的未来展望：优化治疗策略与神经功能保护的关键路径

本文针对退行性颈椎病（DCM）这一成人脊髓功能障碍的主要病因，系统综述了手术与非手术治疗的争议与进展。研究团队基于日本CSM/OPLL指南委员会及AOSpine指南开发经验，分析了轻度DCM保守治疗的局限性（如25%患者出现神经功能恶化）、手术入路选择（ACDF与椎板成形术的疗效对比），以及术中超声监测、术后颈托固定等技术的临床价值。结论强调需结合疾病严重度、解剖特征和新兴技术制定个体化方案，为未来诊疗标准优化提供了关键依据。

　　

退行性颈椎病的治疗困局与破局之路
随着全球老龄化加剧，退行性颈椎病（Degenerative Cervical Myelopathy, DCM）发病率持续攀升，已成为成人脊髓功能障碍的首要病因。这种疾病通常由颈椎病性脊髓病（Cervical Spondylotic Myelopathy, CSM）或后纵韧带骨化（Ossification of Posterior Longitudinal Ligament, OPLL）引发，患者常面临进行性肢体无力、感觉障碍甚至瘫痪的风险。然而，当前DCM诊疗领域存在三大核心矛盾：轻度患者是否该早期手术的争议、不同手术入路的选择困境，以及保守治疗疗效的不确定性。这些难题使得临床决策如同行走在钢丝上，稍有不慎便可能影响患者长期神经功能恢复。

为破解这些困局，来自日本CSM/OPLL指南委员会及AOSpine国际指南组的专家团队，在《Journal of Clinical Orthopaedics and Trauma》发表了这项纲领性综述。研究通过系统分析全球范围内手术与非手术治疗的循证证据，首次明确了改良日本骨科协会评分（modified Japanese Orthopaedic Association, mJOA）15分作为轻度DCM的保守治疗阈值，但警示约19%-25%患者会在保守期间出现神经功能恶化。在手术策略方面，研究对比了前路颈椎间盘切除融合术（Anterior Cervical Discectomy and Fusion, ACDF）与椎板成形术的十年随访数据，发现ACDF在矢状面平衡调整上更具优势，但再手术风险增加1.8倍。更引人注目的是，研究团队揭示了术中超声监测脊髓搏动幅度与下肢功能恢复的正相关性，这为手术精准度评估提供了新标尺。

关键技术方法
研究采用系统评价方法整合了55项临床研究数据，重点分析三类技术：1）基于mJOA评分的疾病分层体系；2）术中神经电生理监测（包括运动诱发电位MEPs和脊髓诱发电位SCEPs）的预警阈值设定；3）术后康复方案效果评估。队列数据来源于挪威脊柱手术登记系统等国际多中心数据库。

研究结果精要
2.1 轻度DCM的治疗策略争议
通过对比Fehlings与Kadanka团队的随机对照试验，发现mJOA≥15分患者接受手术可提升1.5分（p<0.05），但10年随访显示保守组与手术组最终评分无统计学差异。值得注意的是，75%保守治疗患者出现影像学进展性椎管狭窄。

2.3.1 ACDF与椎板成形术的世纪之争
5年随访显示ACDF组JOA评分改善率优于椎板成形术（68% vs 62%），但10年数据趋于平衡。ACDF组吞咽困难发生率高达21.4%，而椎板成形术组C5神经根麻痹风险增加3倍。

4.1 术中超声的预后价值
Kimura团队发现脊髓前移幅度>2mm时，下肢运动功能恢复率提升40%（OR=1.4, 95%CI 1.1-1.8）。Naruse研究证实超声评估比术后MRI更早预测功能改善。

4.2 颈托固定的神话破灭
唯一一项RCT显示，椎板成形术后佩戴颈托3个月的患者，1年后颈痛VAS评分与未佩戴组无差异（4.2±1.8 vs 4.5±2.1, p=0.34）。

结论与行业变革
这项研究犹如一盏明灯，照亮了DCM诊疗的迷雾地带。其核心价值在于三点突破：首先，建立了基于mJOA评分的治疗决策树，建议对mJOA<12分患者优先手术，12-15分个体化评估；其次，颠覆了"颈托必需"的传统观念，证实其仅对短期疼痛控制有益；最后，开创性地提出"超声引导下的精准减压"概念，为手术效果实时评估树立新标准。

尤为重要的是，研究预言了DCM管理的未来方向——神经保护剂如利鲁唑（Riluzole）虽在CSM-Protect试验中未达主要终点，但亚组分析显示其可降低30%的神经性疼痛（p=0.02）。结合正在探索的粒细胞集落刺激因子（Granulocyte Colony-Stimulating Factor, G-CSF）和神经丝轻链（Neurofilament Light Chain, NfL）生物标志物，DCM治疗正从机械减压迈向神经修复的新纪元。

这项研究不仅为临床医生提供了切实可行的决策工具，更深远的意义在于推动DCM管理从经验医学向精准医学跨越。正如作者在结论中所强调："未来需要建立术中超声量化标准、开展多模态神经监测研究，并通过人工智能模型整合临床-影像-生物标志物数据，最终实现每个患者的治疗最优化。"这一愿景的实现，或将改写全球数百万DCM患者的命运轨迹。