基于民族数学的创造性思维测评工具开发与验证：印尼中学生数学创造力评估的Rasch模型分析

本研究针对数学创造性思维(MCT)评估工具在民族数学(ethnomathematics)领域缺乏稳健心理测量学特性的问题，开发了基于Lampung传统纺织文化的数学创造性思维-民族数学测试(MCTBE)。通过Rasch模型对186名印尼初中生的测评表明，该工具具有良好的信效度(α=0.76)，未发现性别差异项目功能(DIF)，且学生MCT能力存在性别、民族和年级差异。这项研究为将文化因素融入数学创造力评估提供了标准化工具，对完善印尼K-13课程中的创新教育具有重要实践价值。

　　

在21世纪技能教育的全球浪潮中，数学创造性思维(Mathematical Creative Thinking, MCT)已成为各国教育改革的核心目标。然而印尼教育面临严峻现实：PISA 2022显示其创造性思维得分(19/33)远低于OECD平均水平，2019年全国评估中初中生数学平均分仅46.56/100。更关键的是，现有MCT评估多采用常规数学任务，缺乏将民族文化与数学思维相结合的有效工具。这种评估方式的局限性直接影响了将民族数学(ethnomathematics)理念——即研究数学与文化实践的交叉领域——融入课程改革的进程。

匈牙利塞格德大学的研究团队创新性地开发了数学创造性思维-民族数学测试(Mathematical Creative Thinking-Ethnomathematics Based Test, MCTBE)，以印尼Lampung省传统纺织物Tapis的几何图案为文化载体，构建包含20个项目的测评工具。研究采用Rasch测量模型对186名11-14岁印尼初中生(平均年龄13.94±0.89岁)进行评估，结果显示该工具具有优异的心理测量学特性：项目信度达0.99，分离指数11.03，Cronbach's α为0.76。特别值得注意的是，测试未出现性别差异项目功能(Differential Item Functioning, DIF)，但发现男生在极高能力组占比显著更高(9% vs 0%)，而Lampung和Java族裔学生表现优于其他民族。这项发表在《Journal of Creativity》的研究，首次实现了民族数学与标准化创造力评估的有机融合。

关键技术方法包括：1)基于Tapis Lampung文化元素设计20个开放式任务，覆盖流畅性(fluency)、灵活性(flexibility)、原创性(originality)和精细化(elaboration)四个MCT维度；2)采用Google Forms在线收集186名印尼初中生数据；3)运用Winsteps 5.2.3.0进行Rasch模型分析，包括项目拟合度、DIF检测和 Wright map构建；4)通过SPSS 25进行ANOVA等统计分析。

研究结果部分揭示多项重要发现：
4.1 信效度分析显示，所有项目的Infit MNSQ(0.99)和Outfit MNSQ(1.01)均落在0.5-1.5的理想区间，验证了工具与Rasch模型的良好拟合。项目难度呈正态分布(均值0.00±1.02 logits)，最易项目为图形流畅性任务FFlue2(-2.37 logits)，最难为言语原创性任务VOri19(+1.45 logits)。

4.2 项目功能差异分析发现，虽然FFlu2和FFlex8两个项目存在统计显著性差异(p<0.05)，但DIF对比度绝对值均<0.5，表明工具不存在实质性性别偏差。这一结果支持MCTBE在不同性别群体中的公平性。

4.3 学生能力分析揭示：男生在极高能力水平占比显著高于女生(9% vs 0%)；Lampung族学生61%达到高能力水平，而Java族仅45%；各年级高能力学生占比存在梯度差异(7年级36% → 9年级53%)。这些发现为理解文化背景对数学创造力的影响提供了新证据。

讨论部分指出，疫情期间在线实施的评估可能影响了学生表现，但同时也创造了"情绪双刃剑"效应——压力与希望并存的心理状态反而可能促进创新思维。研究突破了传统MCT评估的局限，首次将民族数学的文化元素系统整合到标准化测试中，特别是利用Tapis纺织品的几何变换(如螺旋线、筝形等)设计非传统任务。工具开发严格遵循印尼K-13课程要求，覆盖布鲁姆分类法的C1-C6各级认知目标，为实施文化响应式数学教育提供了可操作框架。

该研究的创新价值体现在三个方面：方法学上建立了民族数学评估的Rasch模型标准；实践上为教师提供了诊断学生MCT发展的工具；理论上拓展了文化因素影响创造性思维的认知机制研究。未来研究可扩大样本代表性，并探索在线与线下评估模式的等效性。这些发现对全球多元文化背景下的数学教育改革具有重要启示意义。