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跟腱病康复中运动依从性与临床结局的关联:一项随机对照试验的二次分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月16日 来源:Musculoskeletal Science and Practice 2.2
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推荐:本研究针对跟腱病(Achilles tendinopathy)患者运动康复依从性测量不全面的现状,通过分析127例接受12周小腿强化训练患者的自我报告数据,发现运动组数(sets)、重复次数(repetitions)及负重(weight)依从性与VISA-A评分改善显著相关,而运动频率(frequency)无显著关联。该研究为优化跟腱病运动处方提供了循证依据,强调临床应关注运动量而非单纯执行频次。
跟腱病是困扰运动员和非运动人群的常见肌肉骨骼疾病,占跑步损伤的18%,荷兰流行病学调查显示其发病率达2.35/1000成人。尽管12周小腿强化训练被推荐为首选非手术治疗方案,但约25%-44%患者疗效不佳。既往研究多将疗效差异归因于BMI、心理因素等预后因子,却鲜少探讨运动依从性这一可干预因素。更值得注意的是,97%的肌肉骨骼试验仅测量运动频率作为依从性指标,而忽略运动量(volume)和强度(intensity)等关键参数。这种测量盲区使得临床无法精准识别影响疗效的核心运动要素。
为解决这一瓶颈,Monash大学的研究团队对INJECT随机对照试验(ACTRN12619001455156)进行二次分析,纳入127例中段跟腱病患者数据,首次系统评估了运动频率、组数、重复次数、强度及负重五大依从性指标与疼痛(VAS)和功能(VISA-A)的关联。论文发表于《Musculoskeletal Science and Practice》,揭示了颠覆传统认知的结论:完成规定组数(p=0.004)和重复次数(p=0.013)的依从性分别带来VISA-A评分10.1分和6.06分的临床显著改善(MCID=10分),而运动频率与疗效无显著关联。
关键技术方法
研究采用线性混合模型控制基线评分、注射分组和时间效应,分析6/12周自我报告数据。纳入标准包括:中段跟腱痛≥3月、VISA-A<75分、超声证实肌腱病变。所有患者接受标准化家庭训练(直膝/屈膝提踵,4组×15次/隔日),通过OMNI量表(0-10分)监测强度,按疼痛≤4/10和2次余量(2 reps-in reserve)原则调整负荷。
研究结果
1. 依从性特征
91%-95%的患者完成依从性评估。6-12周期间,运动频率依从性(≥3次/周)从78%降至58%,而组数(83%→79%)和重复次数(59%→63%)保持稳定。44%-46%患者增加负重(多≤10kg),OMNI强度均值稳定在7.4-7.5分。
2. 临床改善
VAS疼痛评分从基线48分显著降低(6周Δ17分,12周Δ23分,p<0.001),VISA-A评分提升20.8分(6周)和14.2分(12周)。Spearman分析显示组数与重复次数呈中度相关(r=0.39),其他指标相关性弱(r<0.3)。
3. 依从性与结局关联
线性混合模型显示:
结论与意义
该研究首次证实跟腱病康复中运动量(组数×重复次数)和渐进负荷(progressive loading)而非运动频率,是驱动疗效的关键要素。这一发现挑战了现有文献97%依赖频率测量的现状,为优化依从性评估框架提供三级证据:
局限性包括自我报告偏差和未标准化负重工具,但通过控制基线评分和采用线性混合模型显著提升结论可靠性。这项研究为跟腱病精准康复开辟新路径,其"量重于频"的核心发现可能重塑肌肉骨骼疾病运动处方范式。
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