数字资源在混合式学习中对医学生组织学与胚胎学教学效果的回顾性分析：佛罗伦萨大学医学院的实证研究

本研究针对医学教育中基础学科课时压缩的现状，佛罗伦萨大学医学院团队通过回顾性队列分析（2013-2015年vs. 2022-2024年），评估了增强型混合式学习（blended learning）整合多元化数字资源对Human Histology & Embryology课程的教学效果。结果显示：采用新型数字资源的R队列考试不及格率显著降低，A/A+ 评分比例从3.9%提升至10.8%，且学生备考时间缩短（首月通过率提高）。该研究为形态学科（morphological disciplines）优化教学策略提供了客观证据。

　　

在医学教育改革的浪潮中，基础学科正面临课时压缩的严峻挑战。佛罗伦萨大学医学院的教师们敏锐地意识到，传统教学模式已难以满足现代医学生的培养需求——尤其是像Human Histology & Embryology这样的形态学科，其教学内容高度依赖显微图像和胚胎发育的动态过程。当课程学分（CFU）被迫缩减时，如何保证教学质量不滑坡？这个现实问题催生了一项历时十年的教育实验。

研究团队巧妙地设计了自然对照：将2013-2015年仅配备基础数字资源的早期队列（E），与2022-2024年采用增强型混合式学习的近期队列（R）进行对比。后者整合了Moodle平台上的交互式图谱、3D胚胎发育动画、自适应测验系统等创新资源。通过分析1001名医学生的考试成绩分布和时间效率指标，研究者发现数字化革新带来了三重突破：不及格率显著下降，顶尖成绩（A/A⁺
）比例提升近3倍，更有10.8%的R队列学生获得荣誉提名（vs. E队列3.9%）。更令人振奋的是，首场考试通过率提升印证了学习效率的实质性改善。

关键技术方法包括：基于Moodle平台的数字化课程构建、队列研究设计（n=1001）、标准化考试评估体系（含A⁺
至F六级评分），以及学习时间效率分析（追踪1-9个月内不同时间节点的考试通过率）。所有数据均来自佛罗伦萨大学医学院的官方教学档案。

【Course description and selection of student cohorts】
研究详细对比了两阶段课程设置：8学分的课程包含6学分理论课和2学分显微镜实践。值得注意的是，R队列时期课程调整至第2学年，并引入模块化数字资源，包括按器官系统分类的虚拟切片库、胚胎发育时间轴动画等。

【Results】
数据揭示显著差异：R队列不及格率下降幅度达35%，A/A⁺
评分比例从7.1%跃升至18.4%。时间维度上，首月参考并通过考试的比例增加2.1倍，而拖延至9个月才考试的学生减少41%。

【Discussion】
研究者强调，这种成功源于数字资源对形态学科的特殊适配性——虚拟切片（virtual slides）实现全天候显微观察，动态胚胎模型突破时空限制。值得注意的是，强制性的在线学习模块设计（而非可选）被证实是关键成功因素，这解决了早期研究中学生参与度低的问题。

这项发表于《Morphologie》的研究为全球医学院基础学科改革提供了范本：当临床课程挤压基础学科课时时，精心设计的混合式学习不仅能维持教学标准，更能提升教育质量。其核心启示在于——数字资源的价值不在于简单替代面授，而在于创造传统课堂无法实现的沉浸式学习体验（如随时访问的病理对照切片库）。佛罗伦萨的经验证明，教育技术的战略部署可以成为应对课程改革的"智慧杠杆"。