功能性近红外光谱技术(fNIRS)揭示阿尔茨海默病及相关痴呆患者淡漠与疼痛的脑血流动力学变化：一项探索性研究

为解决阿尔茨海默病及相关痴呆(ADRD)患者因认知障碍导致疼痛和神经精神症状(NPS)评估困难的问题，研究人员利用功能性近红外光谱(fNIRS)技术，探索了40例轻中度ADRD合并膝骨关节炎患者的脑血流动力学变化与淡漠、抑郁及疼痛的关联。研究发现，高认知功能组(HCF)在右体感区(rS1)的氧合血红蛋白(HbO)与淡漠呈显著正相关，而低认知功能组(LCF)在右前额叶皮层(rdlPFC)呈现显著负相关。该研究为ADRD患者疼痛和NPS的客观评估提供了潜在生物标志物，推动了非侵入性神经影像技术的临床应用。

　　

随着全球老龄化加剧，阿尔茨海默病及相关痴呆(ADRD)患者数量激增，预计到2060年美国患者将达1400万。这类患者常伴随慢性疼痛和神经精神症状(NPS)，如淡漠和抑郁，但传统评估方法因认知衰退和语言障碍而受限。更棘手的是，ADRD的神经退行性病变会直接影响前额叶皮层(PFC)和初级体感运动皮层(S1)等疼痛与情绪处理关键脑区，导致症状评估的准确性进一步降低。在此背景下，功能性近红外光谱(fNIRS)技术因其便携性、高时空分辨率和运动耐受性，成为破解这一临床难题的新希望。

为探索fNIRS在ADRD患者疼痛和NPS评估中的应用价值，来自国外研究机构的研究团队开展了一项创新性研究，成果发表于《NeuroImage: Reports》。该研究纳入40例轻中度ADRD合并膝骨关节炎患者，通过fNIRS监测亚阈值热痛刺激下五个脑区的血流动力学响应，并结合神经精神量表(NPI)和疼痛数字评分(NRS)进行分析。关键技术包括：使用LIGHTNIRS系统采集脑血流信号，通过QTNIRS进行信号质量评估，采用TDDR算法校正运动伪影，并基于广义线性模型(GLM)分析氧合血红蛋白(HbO)与临床症状的关联。

研究结果揭示了认知功能分层下的差异化神经机制。在淡漠症状方面，低认知功能组(LCF)的右前额叶皮层(rdlPFC)HbO与淡漠呈显著负相关，而高认知功能组(HCF)的右体感区(rS1)则显示显著正相关。疼痛评估中，HCF组内侧前额叶皮层(mPFC)的HbO与疼痛评分显著正相关，印证了该区域在疼痛情绪调控中的关键作用。值得注意的是，抑郁症状虽未达统计学显著性，但两组呈现相反趋势：LCF组前额叶活动普遍抑制，HCF组则表现为激活增强。

这些发现具有多重科学价值。首先，证实了fNIRS可捕捉ADRD患者疼痛和NPS的特异性神经标记，为临床评估提供了客观工具。其次，揭示了认知功能水平对神经表征的调节作用——随着认知衰退，前额叶调控能力减弱可能导致症状表达模式的根本改变。更重要的是，右体感区的异常激活提示了ADRD病理进程中可能的代偿机制，为理解疾病进展提供了新视角。

当然，研究也存在样本同质性高、未控制药物影响等局限。未来需扩大样本多样性，结合高清fNIRS和脑网络分析技术，并纳入临床诊断以验证自评结果。这项开创性工作为ADRD的精准诊疗开辟了新路径，其采用的便携式神经影像方案尤其适合临床转化，有望革新老年神经退行性疾病的症状监测和干预评估体系。