综述：系统评价2012至2024年发表的神经病理性疼痛患者对脊髓电刺激治疗反应的预测因素

这篇综述系统评价了近十年脊髓电刺激（SCS）治疗神经病理性疼痛（NeuP）的疗效预测因素，指出当前证据质量普遍较低（70%研究存在高偏倚风险），未发现明确患者特征与疗效的强关联。作者强调需通过前瞻性真实世界数据（如大型注册库）探索个体化预测指标，以优化患者选择并提升SCS临床结局（HRQoL/功能改善）。

　　

Abstract

慢性神经病理性疼痛（NeuP）作为难治性疾病，其治疗面临巨大挑战。脊髓电刺激（SCS）虽被推荐用于 refractory NeuP 患者，但约40%患者无法获得长期缓解。本综述通过系统分析2012-2024年40项研究发现，当前关于患者特征（如年龄、并发症等）与SCS疗效关联的证据存在高度矛盾性，且28项研究（70%）存在高偏倚风险。值得注意的是，即便在新型SCS模态（如高频刺激）时代，仍缺乏可靠预测模型指导临床决策。

Introduction

NeuP 源于体感系统损伤，全球患病率达7%-10%。SCS通过刺激脊髓背侧大直径纤维，激活脊髓/ supraspinal 抑制通路调控疼痛，但其机制尚未完全阐明。Taylor等2012年的 meta 分析显示SCS对慢性腰腿痛（CBLP）平均疼痛缓解达58%（95%CI:53%-64%），但疗效异质性显著（I²
=95%）。本综述聚焦现代SCS技术背景下，专门探讨患者层面（而非设备相关）的预后预测因素。

Materials and Methods

采用 Cochrane 系统评价标准，检索MEDLINE等数据库。纳入标准涵盖所有SCS类型（传统/ burst/高频）治疗NeuP的研究。使用QUIPS工具评估偏倚风险，两名研究者独立完成数据提取（κ=0.83）。

Results

40项纳入研究中，仅5项（12.5%）为低偏倚风险。关键发现包括：

1. 人口统计学：年龄与疗效无一致性关联，7项研究显示老年患者反应更差，但5项研究得出相反结论
2. 心理因素：抑郁症状在9项研究中与较差预后相关（疼痛缓解量减少1.2-2.3分，VAS量表），但3项RCT未发现显著关联
3. 疼痛特征：病程>5年可能降低50%应答率（OR=0.48,95%CI:0.3-0.76），但该证据来自高偏倚研究

Discussion

当前证据的局限性突出体现在：

• 多数研究未控制SCS模态的混杂影响
• 缺乏标准化结局指标（如使用≥50%疼痛缓解率 vs. MCID差异）
• 酒精/药物滥用等可干预因素的数据严重不足

作者倡议建立国际SCS注册库，采用机器学习分析多组学数据（如定量感觉测试QST结合MRI），或可突破当前预测瓶颈。

Conflict of Interest

多位作者声明接受Medtronic等SCS厂商的科研资助或咨询费，但申明资助方未干预本研究。

Acknowledgements

本研究结果已在2024年北美神经调控学会（NANS）年会展示。