综述：大学生精神障碍症状患病率的伞状评价

这篇伞状评价（umbrella review）系统整合了全球大学生精神障碍症状患病率数据，涵盖62项荟萃分析（MA）、1655项原始研究及870万参与者。研究采用PRISMA指南和AMSTAR-2质量评估工具，揭示了抑郁（重度13.42%）、焦虑（重度16.79%）、睡眠障碍（41.09%）等的高患病率，并发现COVID-19大流行、性别比例和医疗相关专业是显著调节因素（moderators）。结果为临床实践和政策制定提供了关键证据。

　　

引言

全球约2.54亿大学生面临学业与心理适应的双重挑战。高等教育扩张伴随心理健康风险上升，COVID-19大流行更使问题加剧。过渡期的独立性获得、社会角色转变及学术压力可能诱发或加重精神障碍症状，亟需系统性评估以指导干预策略。

研究方法

通过PRISMA框架检索7大数据库（截至2023年7月），纳入62项MA，采用随机效应模型合并患病率，并进行亚组分析和元回归。关键调节变量包括性别比例、大流行时段、国家收入水平（GNI）和医疗专业背景。

核心发现

抑郁与焦虑：

• 抑郁症状呈三级梯度：轻度35.41%（95%CI=33.9–36.93）、中度24.54%、重度13.42%。
• 焦虑症状中，重度占比16.78%（k=9，I²
  =99.7%）。
• 大流行后高收入国家抑郁患病率反超低收入国家（交互作用p<0.05），而焦虑的性别差异在疫情后趋平。

睡眠障碍：

• 41.09%学生存在睡眠问题，医疗专业学生日间嗜睡率达36.18%。

其他障碍：

• 进食障碍（17.94%）、创伤后应激障碍（PTSD，25.13%）和赌博障碍（6.59%）的患病率凸显行为健康风险。
• 自杀相关结局中，终身自杀企图率为3.44%（n=467,495）。

调节因素分析

• 专业差异：医疗专业学生抑郁和自杀风险更高（OR=1.8），但进食障碍风险低于非医疗专业。
• 经济背景：低收入国家学生抑郁和PTSD更普遍，而高收入国家睡眠障碍突出。
• 方法论局限：65%MA质量评级为"严重低"，主要因未提供排除研究清单（98%）或研究协议（63%）。

讨论与展望

该研究首次实现全球大学生精神症状的多维度整合，揭示COVID-19对心理健康的复杂影响——既加剧抑郁，又可能缓解部分人群的社交焦虑。未来需改进评估工具标准化，加强中低收入国家研究，并针对医疗专业学生设计定向干预。

结论

大学生群体精神健康问题呈多样化、高负担特征，需跨学科协作建立"预防-筛查-治疗"体系。政策制定应关注经济差异和专业特异性，将心理健康服务深度嵌入教育系统。